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J-GLOBAL ID：202002238211115350   整理番号：20A1074585

深部神経回路網を用いた呼吸音による呼吸器疾患認識【JST・京大機械翻訳】

Respiratory diseases recognition through respiratory sound with the help of deep neural network

著者 (2件)： Basu Victor (Jalpaiguri Government Engineering College,Department of Computer Science and Engineering,West Bengal,India) ,  Rana Srinibas (Jalpaiguri Government Engineering College,Department of Computer Science and Engineering,West Bengal,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CINE  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： COPD(慢性閉塞性肺疾患),URTI(上気道感染症),気管支拡張症,肺炎,気管支拡張症のような呼吸器疾患の予測は,深い神経回路網または深い学習の助けを借りている。呼吸音を入力とし,呼吸系の状態を分類する深い神経回路網モデルを構築した。それは上記の疾患の間で分類されるだけでなく,人の呼吸システムが健康であるか,より高い精度と精度でないかを分類する。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *呼吸器 ,  *呼吸器疾患 ,  肺炎 ,  気管支拡張症 ,  *神経回路網 ,  慢性閉塞性肺疾患
準シソーラス用語： *呼吸音 ,  神経回路網モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 深部 ,  神経回路網 ,  呼吸音 ,  呼吸器疾患