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J-GLOBAL ID：202002238254619995   整理番号：20A0745028

pythagoreanファジィ集合に対する距離と類似性測度【JST・京大機械翻訳】

Distance and similarity measures for Pythagorean fuzzy sets

著者 (1件)： Ejegwa Paul Augustine (Department of Mathematics/Statistics/Computer Science, University of Agriculture, Makurdi, Nigeria)
資料名： Granular Computing  (Granular Computing)
巻： 5  号： 2  ページ： 225-238  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4399A  ISSN： 2364-4966  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Pythagoreanファジィ集合の概念は,不確定性の独特の性質のために,決定科学において非常に適用可能である。Pythagoreanファジィ集合の主な特徴は,それが3つのパラメータ,すなわち,メンバシップ度,非メンバーシップ度,および不確定度によって特性化され,各パラメータの二乗の和が一つであるということである。本論文では,集合を記述する3つのパラメータを考慮して,Pythagoreanファジィ集合に対する距離と類似性測度の公理的定義を示した。直感的ファジィ集合におけるいくつかの距離と類似性測度,すなわちHamming,Euclid,正規化Hamming,および正規化ユークリッド距離,および類似性をPythagoreanファジィ集合設定に拡張した。しかしながら,Hammingとユークリッド距離と類似性は,距離と類似性が測定される2つのPythagoreanファジィ集合の要素が等しくない場合に,Pythagoreanファジィ集合設定における計量条件に失敗することを発見した。最後に,数値例を提供して,この対策の妥当性と適用性を例示した。これらの対策は,それぞれ,多基準意思決定問題(MCDMP)と多属性意思決定問題(MADMP)において資源的である。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2018 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 距離測定 ,  多基準意思決定 ,  適応性 ,  不確実性 ,  キャラクタリゼーション ,  類似性 ,  *測度 ,  公理 ,  正規化 ,  *ファジィ集合
準シソーラス用語： Euclid距離 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 距離測定 ,  ファジィ集合 ,  直感的ファジィ集合 ,  類似性測度 ,  pythagoreanファジィ集合

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： ファジィ集合 ,  類似性 ,  測度