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J-GLOBAL ID：202002238272699375   整理番号：20A0972700

説明可能な推奨のための効果的なモデルベースの信頼協調フィルタリング【JST・京大機械翻訳】

An Effective Model-Based Trust Collaborative Filtering for Explainable Recommendations

著者 (3件)： Zarzour Hafed (University of Souk Ahras,Dept. of Computer Science,Souk Ahras,Algeria) ,  Jararweh Yaser (Jordan University of Science and Technology,Dept. of Computer Science,Irbid,Jordan) ,  Al-Sharif Ziad A. (Jordan University of Science and Technology,Dept. of Software Engineering,Irbid,Jordan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICICS  ページ： 238-242  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,YouTube,Netflix,Ali表現およびアマゾンのような世界の広いウェブを通して多くの企業が個人化サービスを推奨として提供している。推薦システムは,製品あるいはサービスに関する関連情報を用いて,それらの特定ユーザに対する最も関連性を示唆する。推薦は通常,ユーザの制約と関心の予測に基づいて行われる。既存の推薦システムの大部分は正確な推薦結果を与えるにもかかわらず,それらは説明可能な推薦支援を提供しない。したがって,本論文では,推薦の質を改善するだけでなく,信頼性モデリングに基づく説明可能な推薦のための効率的な支援を提供するために,新しい効果的なモデルベースの信頼協調フィルタリングを提案した。著者らの解決策は,アイテムがどのように推奨されるか,なぜ推奨されるかを保証することができる。提案した方法を,RMSEの観点から,アマゾン Instant Videoデータセット上で評価した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *Web【情報システム】
準シソーラス用語： *協調フィルタリング ,  推奨システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 説明 ,  推奨 ,  モデルベース ,  信頼 ,  協調フィルタリング