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J-GLOBAL ID：202002238294277691   整理番号：20A2260012

DeepSORTを用いた人物追跡システム【JST・京大機械翻訳】

People Tracking System Using DeepSORT

著者 (4件)： Azhar Muhamad Izham Hadi (Universiti Teknologi MARA,Faculty of Electrical Engineering,Shah Alam,Selangor,40450) ,  Zaman Fadhlan Hafizhelmi Kamaru (Universiti Teknologi MARA,Faculty of Electrical Engineering,Shah Alam,Selangor,40450) ,  Tahir Nooritawati Md. (Universiti Teknologi MARA,Faculty of Electrical Engineering,Shah Alam,Selangor,40450) ,  Hashim Habibah (Universiti Teknologi MARA,Faculty of Electrical Engineering,Shah Alam,Selangor,40450)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCSCE  ページ： 137-141  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像検出アルゴリズムの急速な発展は,顔認識やクラウド監視のようなセキュリティにおける広範な応用をもたらした。しかし,リアルタイム追跡は非常に挑戦的であり,特に,人々が一部,または,ある期間,完全に閉塞されるかもしれない混雑した場所では,非常に挑戦的である。したがって,本論文では,深いSORTフレームワークを用いて,クラウド監視における人々追跡システムを作成することを目的とした。CNNのようなオブジェクト検出フレームワークとは異なり,このシステムは実時間で人を検出せず,その上に,カメラのフレームを出るまで,人間の軌道を追跡するために学習された情報を使用する。システムは,人物検出のために1回だけLook(YOLO)を使用し,次に,その移動経路を予測するために,フレームによって検出した人枠を処理するために,深いSORTを使用する。このシステムは,平均2.59フレーム/秒(FPS)で,人の動き経路を検出,追跡することができた。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  *トラッキング装置 ,  セキュリティ
準シソーラス用語： *人物追跡 ,  物体検出 ,  実時間 ,  人物検出 ,  検出アルゴリズム ,  顔貌認識 ,  リアルタイムトラッキング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 人物 ,  追跡システム