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J-GLOBAL ID:202002238309745824   整理番号:20A0190149

超臨界二酸化炭素における抗腫瘍薬としてのソラフェニブtoレートの溶解度の実験データと熱力学的モデリング:Wong-Sandler混合則の評価【JST・京大機械翻訳】

Experimental data and thermodynamic modeling of solubility of Sorafenib tosylate, as an anti-cancer drug, in supercritical carbon dioxide: Evaluation of Wong-Sandler mixing rule
著者 (12件):
資料名:
巻: 142  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: D0634A  ISSN: 0021-9614  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,SC-CO_2におけるその溶解度の観点から,抗癌剤,すなわちソラフェニブ・トシル酸塩を調べる最初のものである。これは異なる圧力範囲(120~270bar)と温度(308~338K)で行った。この目的のために,溶解度データ相関を,2つの主要な技術セットにより行った。これらは,(1)2つの状態方程式(EoSs),すなわち,vdW2とWong-Sandler混合則(NRTLとWilson)を有するPeng-Robinson(PR)とSoave-Redlich-Kwong(SRK),および(2)全部で8つの半経験的密度ベースモデルを含む。結果は,最高温度以外の全ての温度において,他のEOSベースモデルと比較してSC-CO2におけるSorafenibトシル酸塩の溶解度を考慮したSRK-WS-Wilson EoSの優れた性能を示したが,NRTL活性モデルとのWS混合則はより高い温度でより良い性能を有した。vdW2混合則を有する2つのEoSsは,最も高い誤差(最小精度)を有するソラフェニブの実験的溶解度データに適合した。2つの混合則を有する2つのEoSsは,338Kで薬物の溶解度データを適切に相関させることができなかった。研究した半経験的モデルの中で,Bianら(10.3%)とSodeifianら(10.1%)によって提案されたものは,最良の予測を生み出した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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化合物の化学熱力学(混合系) 
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