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J-GLOBAL ID:202002238385557028   整理番号:20A1975791

ベイズ-パーティクルスウォーム最適化に基づくマイクログリッド最適化運転【JST・京大機械翻訳】

The optimal operation study on microgrid about Bayes and particle swarm optimization algorithm
著者 (4件):
資料名:
巻: 28  号:ページ: 117-120  発行年: 2020年 
JST資料番号: C4171A  ISSN: 1674-6236  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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マイクログリッド解析におけるパーティクルスウォーム最適化(PSO)アルゴリズムを最適化して,局所最適収束問題を解決した。Bayesianネットワーク法(BayesianNetwork,BN)の観点から,風力エネルギー,光起電システムの確率分布を分析し,再生可能な因子と単位電力生産コストなどのシステム条件を導入した。パーティクルスウォーム最適化(PSO)アルゴリズム(PSO)と組合せて,マイクログリッドの最小コスト最適化目標を達成した。シミュレーション結果は,BN-PSOがマイクログリッドの局所的最適欠陥を克服し,マイクログリッドの高速最適化を実現することを示した。従って、BN-PSO法はマイクログリッドにおけるランダム事件の最適化運行問題を有効に解決でき、このような問題を解決する新たな考え方を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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電力系統一般  ,  送配電一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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