文献

J-GLOBAL ID：202002238399132791   整理番号：20A2099343

YOLOv3に基づく自動食器分別検出【JST・京大機械翻訳】

Automatic tableware sorting detection based on YOLO v3

著者 (7件)： Guo Yijing (厦門大学嘉庚学院信息科学与技術学院,福建zhang州,363105) ,  Huang Siqi (厦門大学信息学院,福建厦門,361005) ,  Liu Li (厦門大学信息学院,福建厦門,361005) ,  Shao Guifang (厦門大学航空航天学院,福建厦門,361102) ,  Liu Tundong (厦門大学航空航天学院,福建厦門,361102) ,  Gao Fengqiang (厦門大学嘉庚学院信息科学与技術学院,福建zhang州,363105) ,  Lin Mingzhe (厦門大学信息学院,福建厦門,361005)
資料名： Xiamen Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Xiamen Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 59  号： 4  ページ： 572-577  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1452A  ISSN： 0438-0479  CODEN： HMHHAF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 今、飲食業界では食器の使用が頻繁であり、既存の人工食器仕分け方法は効率が低く、安全性が悪く、コストが高すぎる。そのため、YOLOv3に基づく自動食器選別システムを設計し、ハードウエアデータ収集、画像識別及び分取実行の3つの部分を含む。その中、マシンビジョンに基づく収集システムはカメラを利用して、食器画像をコンピュータに伝え、カメラ背面に小夜の可視光を配し、補光を実現する。次に,Gamma補正を用いて画像前処理を行い,同時にYOLOv3に基づく食器の認識と位置決めを実現した。最後に,シリアルポートを通して,マニピュレータを制御して,分割した。実験結果は,YOLOv3がより良い食器検出効果を達成することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *カメラ ,  マニピュレータ ,  食器 ,  可視光 ,  ハードウェア ,  データ収集 ,  分取 ,  コンピュータ ,  画像認識
準シソーラス用語： シリアルインターフェース ,  マシンビジョン ,  補光 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 触媒操作  (XE01050T) ,  その他の触媒  (CB06123Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 食器 ,  分別