文献

J-GLOBAL ID：202002238399391501   整理番号：20A1054652

4つの科学分野における学術的事象特性:計量ベース分析【JST・京大機械翻訳】

Scholarly event characteristics in four fields of science: a metrics-based analysis

著者 (7件)： Fathalla Said (Smart Data Analytics (SDA), University of Bonn, Bonn, Germany) ,  Fathalla Said (Faculty of Science, University of Alexandria, Alexandria, Egypt) ,  Vahdati Sahar (Department of Computer Science, University of Oxford, Oxford, UK) ,  Lange Christoph (RWTH Aachen University, Aachen, Germany) ,  Lange Christoph (Fraunhofer FIT, Sankt Augustin, Germany) ,  Auer Soren (L3S Research Center, Leibniz University of Hannover, Hannover, Germany) ,  Auer Soren (TIB Leibniz Information Centre for Science and Technology, Hannover, Germany)
資料名： Scientometrics  (Scientometrics)
巻： 123  号： 2  ページ： 677-705  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0772B  ISSN： 0138-9130  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 学術知識交換の重要なチャネルの1つは,会議,ワークショップ,シンポジウムなどの学術的イベントである。このようなイベントは,コンピュータ科学,工学,および自然科学において特に重要で人気がある。しかしながら,学者は,それらの歴史的進化に関する来るべきなイベントと統計に関する関連情報を見つけることにおいて問題を遭遇する。科学の4つの分野における学術的イベント特性のより良い理解を得るために,著者らは科学の4つの主要な分野,すなわち,コンピュータ科学,物理学,工学,および数学の学術的イベントのメタデータを,10の計量の一組であるScholly Event Quality Assessmentを用いて分析した。特に,著者らは,コンピュータ科学の中の5つのサブフィールドに属する有名な学術的イベント,すなわち,世界的なWeb,コンピュータビジョン,ソフトウェア工学,データ管理,およびセキュリティとプライバシーを分析した。この解析は,記述統計と探索データ解析を用いた系統的手法に基づいている。これらの知見は,学術的イベントの一般的進化と成功要因を観察するために興味深いものである。一方,それらは,(前向き)イベントオーガナイザ,出版者,および委員会メンバーを,時間にわたるそれらのイベントの進展を評価することを可能にし,同じ分野における他のイベントと比較する。そして最終的に,彼らは彼らの仕事を提示するための適切な手段を選択するとき,より多くの情報を得る意思決定を行うのを助ける。これらの知見に基づいて,イベントオーガナイザ,潜在的な著者,proceed出版者,およびスポンサーを含む異なる利害関係者に対して,一連の勧告を結論づけた。上述の分野の学術的イベントの包括的なデータセットは,意味論的フォーマットで公開されており,協調的に維持されている。Copyright The Author(s) 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  意味論 ,  データ管理 ,  *計算機科学 ,  プライバシー ,  ソフトウェア工学 ,  コンピュータビジョン ,  自然科学 ,  チャネル ,  セキュリティ ,  Web【情報システム】 ,  メタデータ
準シソーラス用語： 利害関係者 ,  成功要因 ,  知識交換 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 学術的事象 ,  メタデータ分析 ,  学術コミュニケーション ,  出版パラダイム ,  計量スイート ,  オープンリサーチ ORG

分類 (4件)： 工業所有権  (HA03000C) ,  情報源  (AC03000B) ,  研究開発  (AA03000V) ,  情報収集・整理  (AC04000I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 科学 ,  学術 ,  事象 ,  計量 ,  分析