文献
J-GLOBAL ID：202002238448063209
整理番号：20A1701821
背景消去によるイラスト自動分類の精度向上
Improvement of illustration image classfication using background removal
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著者 (4件)：
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資料名：
巻：
34th
ページ：
ROMBUNNO.3Rin4-75 (WEB ONLY)
発行年：
2020年
JST資料番号：
U1701A
ISSN：
2758-7347
資料種別：
会議録 (C)
記事区分：
原著論文
発行国：
日本 (JPN)
言語：
日本語 (JA)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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本研究ではイラスト画像を自動分類するシステムの開発を目的とし,写真データの背景を消去したデータと,背景を消去したうえで更にエッジ抽出を行ったデータ2種類の疑似訓練データを作成し,認識制度の差を比較する.エッジ抽出を行ったデータを用いたモデルは,背景を消去したデータを用いたモデルより高精度であった.しかし,背景を消去したデータを用いたモデルは写真画像をそのまま用いたモデルより精度が低い結果となった.(著者抄録)
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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準シソーラス用語：
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分類 (1件)：
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般
タイトルに関連する用語 (5件)：
タイトルに関連する用語
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