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J-GLOBAL ID:202002238469375619   整理番号:20A1795757

著者の曖昧性解消のためのネットワーク埋込みに基づく方法【JST・京大機械翻訳】

A Network-embedding Based Method for Author Disambiguation
著者 (4件):
資料名:
号: CIKM ’18  ページ: 1735-1738  発行年: 2018年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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ほとんどの既存の著者の解消作業は,特徴工学に大きく依存し,複数の紙関係を利用することができない。本研究では,著者の解消のためのネットワーク埋込みベースの方法を提案した。各曖昧名に対して,あいまいな名前を共有する論文間のネットワークを構築し,複数の関係(例えば,論文を共用する)と論文を接続した。正の紙エッジと負のエッジの間のギャップを最大化し,大域的情報を学習するためのグラフ粗大化技術を提案した。さらに,各集合がユニークな著者のすべての論文を含むように,論文表現を互いに素な集合に分割するクラスタリングアルゴリズムを設計した。大規模な実験を通して,著者らは,著者らの方法が最先端の著者の解消とネットワーク埋込み方式よりも著しく良いことを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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自然語処理 
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