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J-GLOBAL ID：202002238490888650   整理番号：20A2034258

局所指向性ピークバレーバイナリパターンを用いた色とテクスチャ画像の検索【JST・京大機械翻訳】

Retrieval of colour and texture images using local directional peak valley binary pattern

著者 (4件)： Gupta Srishti (Indian Institute of Technology Roorkee, Roorkee, India) ,  Roy Partha Pratim (Department of CSE, Indian Institute of Technology Roorkee, Roorkee, India) ,  Dogra Debi Prosad (School of Electrical Sciences, Indian Institute of Technology Bhubaneswar, Bhubaneswar, India) ,  Kim Byung-Gyu (Department of IT Engineering, Sookmyung Women’s University, Seoul, Republic of Korea)
資料名： Pattern Analysis and Applications  (Pattern Analysis and Applications)
巻： 23  号： 4  ページ： 1569-1585  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1108A  ISSN： 1433-7541  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くのコンテンツベース画像検索(CBIR)法は,より短い特徴ベクトルの画像についてますます多くの情報を保存し,画像検索速度を改善するために開発されている。提案した方法では,CBIRへの二段階アプローチを開発した。第一段階は局所二値パターン(LBP)から画像マスクを生成する。次に,このLBPマスクを利用して,中心画素と8つの周囲の画素の間の比較を描いた。第2ステップは,各画像に対して局所方向バイナリパターンのピークと谷パターンを描くことを含み,次に,類似画像を検索するためにカラーヒストグラムと結合した。既存の方法は,より大きな特徴ベクトルでもより低い平均画像検索精度を被る。提案方法は,画像に関するより多くの情報を保存できるより短い特徴ベクトルを通してそのような問題を克服する。実験結果を通して例証されるように,提案方法は,長さ56のより短い特徴ベクトルで有望な結果を生み出し,約5~10%の画像検索率を改善した。著者らの方法は,公開データセットでテストしたとき,類似の技術より優れている。Copyright Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データベース ,  画素 ,  指向性 ,  *画像検索
準シソーラス用語： コンテンツベース画像検索 ,  カラーヒストグラム ,  特徴ベクトル ,  画像分類 ,  検索精度 ,  *テクスチャ画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： LBP値 ,  画像検索 ,  画像分類 ,  特徴ベクトル ,  テクスチャデータベース ,  顔データベース ,  局所二値パターン

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 指向性 ,  色 ,  テクスチャ画像 ,  検索