文献
J-GLOBAL ID:202002238503740327   整理番号:20A1605222

入力駆動再帰型ニューラルネットワークの情報処理能力に対するリカレント情報量最大化原理の影響

Effect of recurrent infomax on the information processing capability of input-driven recurrent neural networks
著者 (3件):
資料名:
巻: 156  ページ: 225-233  発行年: 2020年07月 
JST資料番号: D0210C  ISSN: 0168-0102  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
リザーバーコンピューティングは,計算資源としての再帰型ニュー...
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
,...
準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
,...
   続きはJDreamIII(有料)にて  {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=20A1605222&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=D0210C") }}
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
脳・神経系モデル  ,  人工知能 

前のページに戻る