クラウドスケールオーバレイネットワークにおける持続的パケット損失のためのVTrace自動診断システム【JST・京大機械翻訳】

Fang Chongrong; Liu Haoyu; Miao Mao; Ye Jie; Wang Lei; Zhang Wansheng; Kang Daxiang; Lyv Biao; Cheng Peng; Chen Jiming

文献

J-GLOBAL ID：202002238566054504 整理番号：20A2228397

クラウドスケールオーバレイネットワークにおける持続的パケット損失のためのVTrace自動診断システム【JST・京大機械翻訳】

VTrace Automatic Diagnostic System for Persistent Packet Loss in Cloud-Scale Overlay Network

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資料名：
号： SIGCOMM ’20 ページ： 31-43 発行年： 2020年
JST資料番号： D0698C 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

クラウドスケールオーバレイネットワークにおける持続的パケット損失は,厳しい経験をひどく損なう。クラウドプロバイダは,そのような問題の根本原因を自動かつ迅速に決定する。しかし,既存の研究は,物理的ネットワークのために設計され,パケット損失の具体的理由を提示するのに不十分である。本論文では,パケットレベル追跡中のパケットのオンサイト転送条件を記録し,解析することを提案した。クラウドスケールオーバレイネットワークは,その高いネットワーク複雑性,マルチテナント性質,および根源の多様性を有するこの目標を達成するために大きな挑戦を示す。これらの課題に対処するために,クラウドスケールオーバレイネットワーク上の持続的パケット損失のための自動診断システムであるVTraceを提示した。仮想転送装置(VFD)の「高速経路-低速経路」構造を利用して,例えば,VFDにおいて,VFDにおけるいくつかの「カラー化,マッチングおよび検層」規則を,関心のパケットを選択的に追跡し,それらを徹底的に検査するために,VFDにおいていくつかの「カラー化,マッチングおよび検層」規則をインストールした。各ホップにおける詳細な転送状況を記録し,次に,効率的な経路再構成方式による解析を行うために組立てた。VTレースの低オーバヘッドと迅速な応答性を実証するために実験を行った。著者らは,VTレースが,Alibabaクラウドに20か月以上展開した後に,持続的パケット損失問題を効率的に解決する方法の経験を共有する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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