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J-GLOBAL ID：202002238578666278   整理番号：20A1365850

スケール不変特徴変換を用いたモバイルデバイスのための画像処理に基づく改良型顔認識【JST・京大機械翻訳】

Image Processing based Improved Face Recognition for Mobile Devices by using Scale-Invariant Feature Transform

著者 (4件)： C Karthikeyan (Koneru Lakshmaiah Education Foundation,Department of CSE,Vaddeswaram,Andhra Pradesh,INDIA) ,  Jabber Bhukya (Koneru Lakshmaiah Education Foundation,Department of CSE,Vaddeswaram,Andhra Pradesh,INDIA) ,  V Deepak (Koneru Lakshmaiah Education Foundation,Department of CSE,Vaddeswaram,Andhra Pradesh,INDIA) ,  E Vamsidhar (Koneru Lakshmaiah Education Foundation,Department of CSE,Vaddeswaram,Andhra Pradesh,INDIA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICICT  ページ： 716-722  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔検出は,現在,スマートモバイルをアンロックするのに使用される必須バイオメトリック法になった。顔検出は顔特徴を計算することによりユーザの顔を同定する。いくつかの場合において,人々はモバイルセキュリティシステムに光と顔マスクを使用することができる。本論文では,人間の顔の割合を通して眼を見つけるこの眼の瞬目検出を避けるため,本論文で提案した。提案方法は,モバイルデバイス上のスクリーンアンロックのための顔認識を改善するために,アイボールの動きと眼瞬目の数を検出する。優れた結果を得るために,このモデルにおいて,外装された近くのハイライトの幾何学的および組織的データを利用して,試験分数顔を展示顔に調整することによって,このハーフウェイ顔認証アプローチを達成する。さらに,顔の輪郭から限定的なハイライトを選択し,それらのクラスを再発発情に分離する,段階的直接判別検査センターと呼ばれる心臓戦略をさらに拡張した。要素抽出システムの背後にある動機は,過去の成分抽出手順が試験に制約されるという外観から,限定されたハイライトを除去することである。著者らの必須な意味は,試験ハーフウェイ顔固定と展示顔画像が,類似した個人から来るならば,著者らの配置戦略のコスト容量は,制限するべきであるということであった。実験結果は,著者らの方法がモバイル装置に関するスクリーンロックのために効率的でロバストであることを証明した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 心臓 ,  スクリーン ,  *画像処理 ,  発情 ,  ロバスト性 ,  *携帯電話 ,  顔画像
準シソーラス用語： 瞬目 ,  ハイライト ,  顔検出 ,  *モバイルデバイス ,  顔認証 ,  *顔貌認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： スケール不変特徴変換 ,  モバイルデバイス ,  画像処理 ,  顔認識