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J-GLOBAL ID：202002238619568715   整理番号：20A2273247

深い選択:手術記録のための完全教師付きCamera選択ネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Deep Selection: A Fully Supervised Camera Selection Network for Surgery Recordings

著者 (5件)： Hachiuma Ryo (Keio University, Yokohama, Kanagawa, Japan) ,  Shimizu Tomohiro (Keio University, Yokohama, Kanagawa, Japan) ,  Saito Hideo (Keio University, Yokohama, Kanagawa, Japan) ,  Kajita Hiroki (Keio University School of Medicine, Tokyo, Japan) ,  Takatsume Yoshifumi (Keio University School of Medicine, Tokyo, Japan)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12263  ページ： 419-428  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 手術室における記録手術は,医療の教育と評価のための不可欠な作業である。しかしながら,手術分野,手術ツールまたは医師の手のような望ましい標的を記録することは,標的が手術中に非常に閉塞するため困難である。多重カメラを手術ランプに埋め込む記録システムを使用し,少なくとも1つのカメラが任意の時間においてオクルージョンなしでターゲットを記録すると仮定した。組込みカメラが複数のビデオシーケンスを得るので,著者らは,手術の最良の視点でカメラを選択するタスクを扱う。手術場の面積サイズに基づくカメラを選択する従来の方法とは異なり,エキスパートアノテーションの監視を学習することにより,複数のビデオシーケンスからカメラ選択確率を予測する深層ニューラルネットワークを提案した。6つの異なる型のプラスチック手術が記録され,カメラスイッチングのアノテーションを提供するデータセットを作成した。著者らの実験は,著者らのアプローチがカメラの間で首尾よく切り替えて,3つのベースライン方法より優れていることを示した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  スイッチング ,  プラスチック ,  *ネットワーク ,  多重化 ,  手術室 ,  基準線 ,  アノテーション ,  オクルージョン
準シソーラス用語： ビデオシーケンス ,  らんぷ ,  ディープニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 手術記録 ,  Camera選択 ,  深層ニューラルネットワーク

分類 (1件)： 医療用機器装置  (GA05020L)

タイトルに関連する用語 (2件)： 手術記録 ,  教師