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J-GLOBAL ID：202002238682254640   整理番号：20A1114912

プロサッカー選手における訓練と競争の間の物理的要求の予測モデリング【JST・京大機械翻訳】

Predictive modelling of the physical demands during training and competition in professional soccer players

著者 (4件)： Gimenez J.V. (Faculty of Sport Sciences, Universidad Europea de Madrid, Spain) ,  Jimenez-Linares L. (School Computer Science, Department of Information Technologies and Systems, University of Castilla-la Mancha, Spain) ,  Leicht A.S. (Sport and Exercise Science, James Cook University, Australia) ,  Gomez M.A. (Faculty of Physical Activity and Sport Sciences, Polytechnic University of Madrid, Spain)
資料名： Journal of Science and Medicine in Sport  (Journal of Science and Medicine in Sport)
巻： 23  号： 6  ページ： 603-608  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3185A  ISSN： 1440-2440  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,専門サッカー選手における訓練と競合作業の物理的要求を最も良く区別するカットオフポイント値を予測することを目的とした。それは,親しいマッチ(FM),小サイドゲーム(SSG),大サイドゲーム(LSG),ミニゴールゲーム(MG),およびボール回路訓練(CT)を含む。実験的無作為化比較試験。14人の専門家が,4分のゲームプレイの8つの反復から成るCT,SSG,およびMGによるすべての作業に参加し,2分間の能動的回復によって散在した。訓練データを,LSGの最初の32分およびプレーヤ当たりの2つの競合的FMと比較した。10Hz GPS装置を用いて,歩行からスプリント走行までの全ての運動パターンを記録し,運動のプレーヤ知覚を視覚アナログスケール,ポストタスクにより記録した。決定木誘導をデータセットに適用し,4つの訓練ドリル(SSG,LSG,MG,CT)からのカットオフ点値と各パラメータ組合せに対するFMを評価した。ジョギング(2.3~3.3m/s;>436m),減速数(≦730.5)および加速度(≦663),最大速度(>5.48m/s)の間にカバーされた距離は,訓練ドリル間の大きな変動を伴う競争(FM)の間の物理的要求を特徴付けた。これらの新しいカットオフポイントの使用は,サッカー競争のためのスポーツ選手を正確に調製するための訓練ドリルの設計と使用におけるコーチを助ける可能性がある。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ドリル ,  加速度 ,  人工知能 ,  ディシジョンツリー ,  動的回復 ,  GPS ,  サッカー ,  ランダム化比較試験 ,  副子 ,  走行
準シソーラス用語： 訓練データ ,  ビジュアルアナログスケール , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： GPS技術 ,  人工知能 ,  ディシジョンツリー ,  性能評価 ,  フットボール

分類 (2件)： スポーツ医学  (GC11000Y) ,  神経系疾患の治療一般  (GN05010N)

タイトルに関連する用語 (6件)： プロサッカー選手 ,  訓練 ,  競争 ,  物理 ,  予測 ,  モデリング