概念モデルにおける手動および自動特徴位置の比較:制御された実験【JST・京大機械翻訳】

Perez Francisca; Echeverria Jorge; Lapena Raul; Cetina Carlos

文献

J-GLOBAL ID：202002238832418241 整理番号：20A1204991

概念モデルにおける手動および自動特徴位置の比較:制御された実験【JST・京大機械翻訳】

Comparing manual and automated feature location in conceptual models: A Controlled experiment

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資料名：
巻： 125 ページ： Null 発行年： 2020年
JST資料番号： B0445B ISSN： 0950-5849 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

ソフトウェアシステムの特定の特徴を実現するソフトウェアアーチファクトの集合を位置決めすることなく,保守活動は完了できない。手動特徴位置決め(FL)は産業で広く使われているが,大規模ソフトウェアリポジトリにおいては挑戦的(時間がかかり,誤りが起こりやすい)になっている。手動の努力を減らすために,自動化FL技術を提案した。FLにおける研究努力は,手動FL技術を無視して,自動化FL技術の間の比較を行う傾向がある。さらに,既存の研究は,モデルのような他のアーチファクトを無視して,コードに焦点を当てている。本論文は,両処理の性能,生産性および満足度に関する重要な疑問に答えるために,モデルにおける自動化FLに対する手動FLを比較することを目的とした。著者らの産業パートナー,BSH,15年以上の誘導ホブの製造者の領域において,18人の被験者(専門家5人と非専門家13人)のセットに関する手動と自動化FLを比較するための実験を行った。両処理の性能(再現,精度,およびF測度),生産性(F測定と使用時間の比),満足度(使用の容易さ,知覚された有用性,使用意図)を測定し,得られた差が有意であるか否かを評価するために統計的試験を行った。性能に関して,手動FLは,精度とF測度(それぞれ27.79%と19.05%まで)において,自動化FLより著しく優れているが,自動化FLは,再現(32.18%まで)において手動FLより著しく優れている。生産性に関して,手動FLは3.43%/分を得て,それは自動化FLを著しく改良した。最後に,両処理の満足度に有意差はなかった。著者らの研究の知見は,手動および自動化FL技術の結果を改善するための研究を進めるために活用することができる。例えば,産業における自動化FLは低い識別能力のような問題に直面している。さらに,得られた満足度結果は,手動,自動化,および誘導FL技術の使用と可能な組合せに対する意味を持っている。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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計算機システム開発

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