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J-GLOBAL ID:202002238840067150   整理番号:20A2320503

Chaos理論に基づく油浸変圧器巻線のゆるみの特徴抽出【JST・京大機械翻訳】

Feature Recognition of Oil Immersed Transformer Winding Looseness Based on Chaos Theory
著者 (6件):
資料名:
巻: 2020  号: APPEEC  ページ: 1-5  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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油浸漬変圧器巻線ゆるみの特徴をより正確に効果的に同定するために,定格電圧の下の種々の程度における110kV変圧器巻線ゆるみの故障シミュレーション実験を実行して,カオス理論を適用して,変圧器油タンクの振動信号を解析して研究した。C-Cアルゴリズムを用いて,振動信号の最良の遅延時間と埋込み次元を選択し,振動信号の位相空間を再構成した。異なる状態における巻線緩みの位相追跡曲線に従って,変圧器の振動信号が,高次元位相空間における楕円体形状に分布していることがわかった。巻線変化の状態が変わるとき,位相軌道も変化し,巻線緩みの程度が大きくなるほど,空間に沿った位相軌道の開口の程度が大きくなる。位相軌跡の開口度と巻線緩み度の間に正の相関がある。実験では,この特徴は強い再現性を持つ。この特徴を通して,オイル浸漬変圧器巻線のゆるい欠陥を同定できる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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図形・画像処理一般 
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