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J-GLOBAL ID:202002238849352307   整理番号:20A1613831

線形および非線形逆問題のための複雑な訓練可能イスタ【JST・京大機械翻訳】

Complex Trainable Ista for Linear and Nonlinear Inverse Problems
著者 (3件):
資料名:
巻: 2020  号: ICASSP  ページ: 5020-5024  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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雑音のある線形/非線形測定からの複素場信号回復問題は信号処理と無線通信の多くの領域に現れる。本論文では,複素場非線形逆問題を扱う複素場TISA(C-TISTA)と名付けた訓練可能な反復信号回復アルゴリズムを提案した。C-TISTAは,深いアンフォールディングの概念に基づいており,Writinger導関数による勾配降下ステップと,それに続く訓練可能な複素値収縮関数による収縮段階から成る。重要なことは,訓練プロセスを効率的に実行できるように,少数の訓練可能なパラメータを含むことである。数値結果から,C-TISTAは既存のアルゴリズムと比較して顕著な信号回復性能を示すことが分かった。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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