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J-GLOBAL ID：202002238859603884   整理番号：20A1036087

電池SoCトラッキングに基づく道側ハイブリッドエネルギー貯蔵システムの動的電力閾値制御戦略【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Power Threshold Control Strategy of Wayside Hybrid Energy Storage System Based on Battery SOC Tracking

著者 (4件)： Ai Mingcheng (School of Electrical Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Yang Zhongping (School of Electrical Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Lin Fei (School of Electrical Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Qin Qiangqiang (School of Electrical Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 638  ページ： 537-546  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電池サービス寿命を拡張して,ハイブリッドエネルギー貯蔵システム(HESS)の総収入を増加するために,本論文は動的電力閾値制御戦略(DPTCS)を提唱した。電池充電と放電電力閾値は充電(SOC)の電池状態に従ってリアルタイムで調整され,電池SOCはある範囲内で制御される。最初に,HESSによる都市鉄道牽引力供給システムのモデルを確立した。次に,本論文は,DPTCSの制御パラメータを最適化するために,知的アルゴリズムと都市鉄道列車電力供給システムシミュレーションプラットフォームを使用した。最後に,シミュレーション結果は,提案した制御戦略の有効性を示した。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  シミュレーション ,  *電池 ,  *電力 ,  電力系統 ,  供給装置 ,  充電 ,  都市鉄道 ,  有効性 ,  耐用年数
準シソーラス用語： システムオンチップ ,  実時間 ,  制御戦略 ,  エネルギー貯蔵システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ハイブリッドエネルギー貯蔵システム ,  充電の電池状態 ,  知的アルゴリズム ,  電池の寿命 ,  総省エネルギー利益

分類 (2件)： 電気自動車  (QG07020B) ,  エネルギー貯蔵  (LC02000F)

タイトルに関連する用語 (7件)： 電池 ,  SOC ,  トラッキング ,  道 ,  エネルギー貯蔵システム ,  閾値 ,  制御戦略