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J-GLOBAL ID：202002238918431199   整理番号：20A2633101

三角形プリズム上の多孔質フェンスのシェルター効果を強化するための代理ベース空力最適化【JST・京大機械翻訳】

Surrogate-based aerodynamic optimization for enhancing the shelter effect of porous fences on a triangular prism

著者 (4件)： Qiu Y. (College of Civil and Transportation Engineering, Hohai University, Nanjing, 210098, PR China) ,  San B. (College of Civil and Transportation Engineering, Hohai University, Nanjing, 210098, PR China) ,  He H. (College of Civil and Transportation Engineering, Hohai University, Nanjing, 210098, PR China) ,  Zhao Y. (College of Civil and Transportation Engineering, Hohai University, Nanjing, 210098, PR China)
資料名： Atmospheric Environment  (Atmospheric Environment)
巻： 244  ページ： Null  発行年： 2021年 
JST資料番号： C0382D  ISSN： 1352-2310  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 石炭の三角形プリズム杭の風食作用に及ぼす多孔性フェンスのシェルター効果をさらに改善するために,計算流体力学(CFD)ソルバー,クリギングモデルおよび遺伝的アルゴリズムを結合することによって,空力最適化手順を開発した。RNG k-ε乱流モデルによる二次元Reynolds平均Navier-Stokes方程式を,シェルター挙動の数値シミュレーションに用いた。単一および多目的はプリズムの表面上の絶対平均圧力係数の和,および/またはプリズム周りの全ピーク速度比値を最小化する。最適フェンスパラメータ(高さと空隙率)を決定するために,単一フロントフェンスと二重フェンスの最適化設計に焦点を当てた2つの事例研究を示した。加重和法を用いて多目的問題を解いたが,それは目的重み付け係数を変えることによってPareto最適フロントを1つ見つける。結果は,多孔性フェンスの最適設計が,近最適設計と比較して,顕著なシェルター性能改良を提供することを示した。また,重み係数は最適結果に著しい影響を及ぼし,2つの相反する目的関数間の良好なトレードオフが適切なフェンスパラメータを選択することによって達成された。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  石炭 ,  *プリズム ,  *空気力学 ,  速度比 ,  二次元 ,  目的関数 ,  事例研究 ,  計算流体力学 ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： Pareto最適 ,  数値シミュレーション ,  ソルバ ,  k-εモデル ,  Reynolds平均 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 空力最適化 ,  CFDモデリング ,  多孔性フェンス ,  Shelter効果 ,  風食

分類 (2件)： 粒状物調査測定  (SB03060E) ,  気圏環境汚染  (SB03020M)

タイトルに関連する用語 (8件)： 三角形 ,  プリズム ,  多孔質 ,  フェンス ,  シェルター ,  強化 ,  空力 ,  最適化