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J-GLOBAL ID：202002238921897092   整理番号：20A2173351

二層自己符号化に基づく運動データセットの可視化方法【JST・京大機械翻訳】

Method for motion data set visualization based on two-layer auto-encoders

著者 (2件)： Chen Songle (南京郵電大学江蘇省郵政大数据技術与応用工程研究中心,江蘇南京210003;南京郵電大学国家郵政局郵政行業技術研発中心(物聯网技術),江蘇南京210003) ,  Sun Zhixin (南京郵電大学江蘇省郵政大数据技術与応用工程研究中心,江蘇南京210003;南京郵電大学国家郵政局郵政行業技術研発中心(物聯网技術),江蘇南京210003)
資料名： Nanjing Youdian Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Nanjing Youdian Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 40  号： 3  ページ： 22-30  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3601A  ISSN： 1673-5439  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 運動データセットの可視化は,目標運動資源の探索を実現するための効果的手段であり,そして,2層自己符号化に基づく運動データセットの可視化方法を,提案した。先ず、姿勢層において、変分自己エンコーダを用いて、各3次元人体姿勢の二次元スペックル図における座標を獲得し、類似な姿勢を互いに隣接させ、ユーザーのターゲット運動資源に対する高速定位をサポートできる。第2に,運動層において,双方向の長い短時間記憶再帰ネットワークを用いて,姿勢の文脈運動を自己符号化し,そして,低次元運動表現は,効果的にユーザのオンライン運動解析をサポートできた。CMUベンチマーク運動データセットに関する実験結果は,この方法の有効性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 変分法 ,  動作分析 ,  ネットワーク ,  *可視化 ,  符号器 ,  スペックル ,  二次元 ,  定位 ,  三次元 ,  有効性 ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： オンライン ,  二層 ,  低次元 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 二層 ,  自己 ,  符号化 ,  運動 ,  データセット ,  可視化