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J-GLOBAL ID：202002238928606679   整理番号：20A1036735

ハイパースペクトル内部画像から生成した画像署名を用いた顔認証【JST・京大機械翻訳】

Face Authentication Using Image Signature Generated from Hyperspectral Inner Images

著者 (2件)： Leshem Guy (Department of Computer Science, Ashqelon Academic College, Ashkelon, Israel) ,  Domb Menachem (Department of Computer Science, Ashqelon Academic College, Ashkelon, Israel)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1041  ページ： 113-125  発行年： 2019年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔認識技術は,アクセス制御システムにおいて一般的に使用されている。顔画像から選択された特徴を抽出し,2Dカメラで撮影した。この技術はカメラの前に置かれた画像の事例を欠いている。このシステムは,実際の生きている人として誤って認識することができ,それにより,不正な人である可能性のある画像ホルダのアクセスが可能になる。セキュリティシステムの新世代は三次元顔認識を用いる。それは2Dよりも優れているが,多くの2D画像から3D画像が生成される類似の事例を欠いている。このシステムは,生きている人から取られた画像であり,誤ってアクセスを可能にする。2D顔画像を与えられた既存の認証プロセスへの強化を提案した。それはハイパースペクトルカメラから抽出された内部画像に基づいている。これらの画像は,一般的に人から人と異なる人組織構造の内部層を表し,2人の間を区別するために使用される可能性がある。これらの生成特徴を用いて認証署名を生成する。認証署名は,処理された内層特徴の構成である。この署名が普遍的にユニークであり,2D画像認識システムの現在の利用を代替できることを証明するために,包括的試験を行う必要があり,それを証明するために他の技術を適用する必要がある。この段階ではない。従って,この段階では,対応するハイパースペクトル内部層から生成された独特の特徴を各画像に加えることを提案した。人がアクセスを試みているとき,ハイパースペクトルカメラを用いたアクセス制御システムは,その標準画像特徴を捉え,さらに,内部画像を計算して,比較的ユニークな署名を生成し,両方の要素を識別テーブルに比較する。実験は,この組合せが比較的ユニークな同定キーを生成することを示した。著者らの最初の実験の開始から,それは,それを挑戦することを試みたすべてのために,その注意と一意性を保った。更なる実験は,人認証を強化するための内部特徴の有意な寄与を証明した。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  カメラ ,  組織構造 ,  二次元 ,  一意性 ,  アクセス制御 ,  セキュリティシステム ,  *認証 ,  顔画像 ,  画像認識
準シソーラス用語： 三次元画像 ,  *ハイパースペクトル ,  ハイパースペクトル画像 ,  *顔認証 ,  ハイパースペクトルカメラ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 顔認識 ,  認証 ,  ハイパースペクトル画像 ,  内層 ,  画像検証アルゴリズム ,  アクセス制御

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： ハイパースペクトル ,  署名 ,  顔認証