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J-GLOBAL ID：202002238946082522   整理番号：20A1211089

多視点二分k-meansに基づく大学図書館ユーザ画像研究【JST・京大機械翻訳】

Research on user portraits of university libraries based on multi-view binary k-means

著者 (3件)： Li Wei (浙江工業大学 計算机科学与技術学院,浙江 杭州,310023) ,  Hu Yunfei (浙江工業大学 計算机科学与技術学院,浙江 杭州,310023) ,  Li Penglin (浙江工業大学 計算机科学与技術学院,浙江 杭州,310023)
資料名： Zhejiang Gongye Daxue Xuebao  (Zhejiang Gongye Daxue Xuebao)
巻： 48  号： 2  ページ： 141-147  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3659A  ISSN： 1006-4303  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大学図書館が読者の推薦とサービスを実現できないという問題に対して、読者の図書館の行為データを十分に分析する上で、多視点クラスタリングに基づく大学図書館ユーザー画像フレームを設計した。古典的k-meansアルゴリズムが多視点クラスタリングにおいて局所最適に陥りやすいという欠点を考慮して,Markov距離に基づく多視点二分k-meansアルゴリズムを提案し,このアルゴリズムは,マルチビュークラスタリングにおける属性次元のユークリッド距離の影響を効果的に解決する。実験により,古典的k-meansアルゴリズムおよび二分k-meansアルゴリズムと比較して,改良アルゴリズムは,ユーザ画像において,グローバル最適化,ロバスト性および効率が高く,そして,このフレームワークを用いて得たユーザ画像は,大学図書館の読者の要求を,支援し,そして,サービスレベルを向上させることができた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *大学図書館 ,  クラスタ化 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 大域的最適化 ,  Euclid距離 ,  画像フレーム ,  マルチビュー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ドキュメンテーション  (JA01030X) ,  図書館一般  (AC09010C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 視点 ,  大学図書館 ,  研究