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J-GLOBAL ID：202002239034921082   整理番号：20A1117113

南インド,Tamil Nadu,Kanjamalai及びGodumalaiのASTERデータ及び地球化学によるバンド比技術を用いた第二鉄(Fe3+)及び第一鉄(Fe2+)酸化鉄分布のマッピング【JST・京大機械翻訳】

Mapping of ferric ^(Fe3+) and ferrous ^(Fe2+) iron oxides distribution using band ratio techniques with ASTER data and geochemistry of Kanjamalai and Godumalai, Tamil Nadu, south India

著者 (6件)： P Gopinathan (CSIR-Central Institute of Mining and Fuel Research, Ministry of Science & Technology, Govt of India, Ranchi, Jharkhand, 834010, India) ,  S Parthiban (Vignan’s Foundation for Science Technology & Research (Vignan’s University), Guntur, Andhra Pradesh, 522 213, India) ,  T Magendran (Water Resources Department, Public Works Department, State Govt. of Tamil Nadu, Chennai, Tamil Nadu, 600 113, India) ,  Fadhil Al-Quraishi Ayad M. (Dept of Environmental Engineering, College of Engineering, Knowledge University, Erbil, 44001, Kurdistan, Iraq) ,  Singh Ashok K. (CSIR-Central Institute of Mining and Fuel Research, Ministry of Science & Technology, Govt. of India, Dhanbad, Jharkhand, 826015, India) ,  Singh Pradeep K. (CSIR-Central Institute of Mining and Fuel Research, Ministry of Science & Technology, Govt. of India, Dhanbad, Jharkhand, 826015, India)
資料名： Remote Sensing Applications: Society and Environment  (Remote Sensing Applications: Society and Environment)
巻： 18  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3080A  ISSN： 2352-9385  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 南インド,Tamil Nadu州で見出された鉄鉱石は,帯状の磁鉄鉱quar岩で閉じ込められた主要な品種である。これらの堆積物の発生,分布,およびグレードは,それらの地質構造と地形学的制御に従って著しく変化する。本論文では,インド,Tamil Naduに位置するKankamalaiとGodumalai地域の鉄鉱石を同定し,特性化するために,ASTERデータのスペクトルリモートセンシングとデジタル処理に基づく新しいアプローチを提示した。ASTER画像を解析することにより,第二鉄(Fe3+)と第一鉄(Fe2+)成分を含む酸化鉄の存在量を決定した。バンド2/バンド1(Fe3+に対して)とバンド5/バンド3+バンド1/バンド2(Fe2+に対して)のような異なるバンド組合せを用いて,バンド比率分析を用いて研究領域の種々の部分における酸化鉄含有量を発生させた。地球化学分析は,この研究の重要な部分であり,鉱石試料の化学組成に対するバンド比の関係を解読するためのバンド比技術の結果に到達する。従って,ランダムな場所から集められた試料の地球化学分析の結果の間の相関は,ピアソンの相関係数(ρ)によって決定され,豊度画像における対応する位置と比較された。ρに加えて,平均(μ),分散(σ2)および対応する標準偏差(σ)のような種々の因子も比較分析のために分析した。この比較分析は,ほとんどの試料が位置においてかなり高い酸化鉄含有量を有することを示した。したがって,本研究は,ASTER衛星画像解析を用いて,酸化鉄含有量とその空間分布を検出する可能性を示した。したがって,マッピング結果から,ASTER画像のバンド比技術を用いて,限られたフィールドワークと地球化学を用いて地図化し,特性化することができることが明らかになった。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 化学組成 ,  地質構造 ,  磁鉄鉱 ,  標準偏差 ,  *酸化鉄 ,  鉄鉱石 ,  岩石 ,  地形学 ,  スペクトル ,  堆積物 ,  *地球化学 ,  鉱石 ,  リモートセンシング ,  品種 ,  画像分析

著者キーワード (7件)： ASTER ,  地球化学 ,  鉄鉱石 ,  バンド比 ,  相関 ,  Tamil Nadu ,  インド

分類 (2件)： 重金属とその化合物一般  (SB05021R) ,  水質調査測定一般  (SB02060X)

タイトルに関連する用語 (9件)： 南インド ,  ASTERデータ ,  地球化学 ,  バンド ,  第二鉄 ,  第一鉄 ,  酸化鉄 ,  分布 ,  マッピング