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J-GLOBAL ID：202002239073673787   整理番号：20A0384442

地理空間多基準決定分析を用いた再生水による灌漑のための農地適性の評価【JST・京大機械翻訳】

Assessment of agricultural land suitability for irrigation with reclaimed water using geospatial multi-criteria decision analysis

著者 (4件)： Paul Manashi (Department of Environmental Science and Technology, University of Maryland, College Park, MD, United States) ,  Negahban-Azar Masoud (Department of Environmental Science and Technology, University of Maryland, College Park, MD, United States) ,  Shirmohammadi Adel (Department of Environmental Science and Technology, University of Maryland, College Park, MD, United States) ,  Montas Hubert (Fischell Department of Bioengineering, University of Maryland, College Park, MD, United States)
資料名： Agricultural Water Management  (Agricultural Water Management)
巻： 231  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： B0745A  ISSN： 0378-3774  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水不足,気候変動性,および水需要における継続的成長は,高品質淡水源に厳しい圧力を与えた。この挑戦は,農業灌漑のための代替水源を調査する必要性を示す。本研究の目的は,Californiaにおける農業灌漑のための再生水利用の可能性を評価するために,分析階層プロセス(AHP)による統合地球空間多基準決定分析(MCDA)を実行することであった。本研究に含まれる5つの評価基準は,農地(作物型),気候条件,水政策,灌漑状態,および廃水処理施設(WWTPs)への近接性であった。再生水利用の適合性マップを,WWTPsへのアクセシビリティ,それらの排出量,および適切な処理プロセスの観点から,3つのケースに対してそれぞれ発生させた。さらに,全ての3つの事例を考慮してハイブリッドモデルを用いて複合適合性マップを作成した。本研究の結果は,地域レベルでの作物灌漑に対する持続可能な再生水利用のより良い理解をもたらした。それは,多様な作物パターンを有するより大きな地理的スケールのためにAHP技術と統合されたGIS-MCDA方法の適用性の支持証拠を提供した。本研究は,決定フレームワークにおける知識ベースおよびデータ駆動基準とサブ基準の両方を用いることの重要性を確立した。結果はまた,再生水再利用のための適切な地域の空間分布が農業地域と密接に関連していることを強調した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *再生水 ,  農作物 ,  *農地 ,  水不足 ,  水の再利用 ,  気候変動 ,  知識ベース ,  *灌漑 ,  地球 ,  水需要 ,  農業地区 ,  廃水処理施設 ,  水源 ,  気象条件 ,  排出量

著者キーワード (5件)： 多基準意思決定分析(MCDA) ,  空間分析 ,  再生水 ,  廃水処理プラント(WWTP) ,  作物灌漑

分類 (1件)： 農業土木  (FB02000W)

タイトルに関連する用語 (7件)： 地理 ,  多基準決定分析 ,  再生水 ,  灌漑 ,  農地 ,  適性 ,  評価