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J-GLOBAL ID：202002239079764954   整理番号：20A2270048

イメージサイトメトリーと機械学習による明視野像を用いた細胞の自動判別

Automatic Cell discrimination by Imaging Flow Cytometry and Machine Learning

著者 (1件)： 松岡由和 (関西医科大学医学部 iPS・幹細胞再生医学講座)
資料名： Cytometry Research (Web)  (Cytometry Research (Web))
巻： 30  号： 1  ページ： 15(J-STAGE)  発行年： 2020年 
JST資料番号： U0673A  ISSN： 2424-0664  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 人工知能は,アルゴリズムの広範な発達および計算能力の連続した...

シソーラス用語： *蛍光抗体法 ,...
準シソーラス用語： CD19+B細胞 ,...

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著者キーワード (5件)： イメージングフローサイトメトリー ,  機械学習 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  教師付き学習 ,  教師なし学習

分類 (2件)： 病理検査  (GC02040S) ,  医用画像処理  (JE04020T)

引用文献 (12件)：

• 1 LeCun Y, Bengio Y, Hinton G.: Deep learning. Nature 521:436-444, 2015.
• 2 Esteva A, Kuprel B, Novoa RA, et al.: Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks. Nature 542 (7639) : 115-118, 2017.
• 3 Bejnordi BE, Veta M, Diest PJ van, et al.: Diagnostic Assessment of Deep Learning Algorithms for Detection of Lymph Node Metastases in Women With Breast Cancer. JAMA 318: 2199-2210, 2017.
• 4 Razzak MI, Naz S, Zaib A.: Deep Learning for Medical Image Processing: Overview, Challenges and Future. arXiv: 1704. 06825. 2017.
• 5 Lecun Y, Bottou L, Bengio Y, et al.: Gradient-based learning applied to document recognition. Proceedings of the IEEE. 86: 2278-2324, 1998.

タイトルに関連する用語 (4件)： イメージサイトメトリー ,  機械学習 ,  細胞 ,  判別