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J-GLOBAL ID:202002239087923883   整理番号:20A1928049

クラウドエバル クラウドソース労働者の信頼性を評価するためのコスト効率の良い戦略【JST・京大機械翻訳】

CrowdEval A Cost-Efficient Strategy to Evaluate Crowdsourced Worker’s Reliability
著者 (5件):
資料名:
号: AAMAS ’18  ページ: 1486-1494  発行年: 2018年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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クラウドソーシングプラットフォームは,分散労働力によって提供される作業の質に依存する。しかし,これらの労働者の信頼性を,特に戦略的または悪意のある行動に直面して,信頼できる測定が困難であった。本論文では,追跡作業者の信頼性を保つための動的で効率的な解決策を示した。特に,各労働者の性能を測定するために,金標準評価とピア一貫性評価の両方を用い,労働者の挙動の推定分布(例えば,信頼性または悪意)に従って,2種類の評価の割合を調整した。実際のアマゾン機械的Turkトレースの実験を通して,著者らのアプローチが最先端のアルゴリズムと比較して,精度とコストに関して大きな利得を持つことを見出した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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