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J-GLOBAL ID：202002239101586586   整理番号：20A2156038

画像時系列からのチャネル平面形状変化の測定:不確実性定量化のための一般化可能,空間分布,確率的方法【JST・京大機械翻訳】

Measuring channel planform change from image time series: A generalizable, spatially distributed, probabilistic method for quantifying uncertainty

著者 (4件)： Leonard Christina M. (Department of Watershed Sciences, Utah State University, 5210 Old Main Hill, Logan, UT, 84322-5210, USA) ,  Legleiter Carl J. (Integrated Modeling and Prediction Division, U.S. Geological Survey, Golden, CO, 80403, USA) ,  Lea Devin M. (Department of Geography, University of Oregon, 1251 University of Oregon, Eugene, OR, 97403-1251, USA) ,  Schmidt John C. (Department of Watershed Sciences, Utah State University, 5210 Old Main Hill, Logan, UT, 84322-5210, USA)
資料名： Earth Surface Processes and Landforms  (Earth Surface Processes and Landforms)
巻： 45  号： 11  ページ： 2727-2744  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0153A  ISSN： 0197-9337  CODEN： ESPLDB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 河川流および/または堆積物供給における自然または人為的変動に対する応答におけるチャネル変化およびチャネル変化の測定は多くの河川管理応用に重要である。反復フィールド調査は費用がかかり時間がかかるが,リモートセンシングは複数の時間的および空間的スケールでのチャネル変化を検出するために使用できる。反復画像は,長期チャネル変化を測定するために広く用いられているが,これらの測定は,変化の大きさが不確実性を超えた場合にのみ重要である。不確実性を特性化するための既存の方法は2つの重要な限界を持つ。第1に,空間可変画像共レジストレーション誤差の使用は,誤差が空間的に均一であるという仮定を避けるが,本来定式化されたように,この種の誤差が線形チャネル調整に適用でき,これは,侵食と堆積の多角形よりもチャネル変化に関する情報が少ない。第2に,以前の方法は,非有意な測定を除去するために,検出レベル(LoD)閾値を使用するが,これは,起こるがLoD閾値よりも小さい実際の変化が除去されるので,問題となる。本研究では,LoD閾値を逸脱する共レジストレーション誤差とディジタル化不確実性の確率的,空間的に変化する推定に基づくチャネル変化に伴う不確実性を定量化する新しい方法を示した。空間的に分布した確率的(SDP)法は,侵食と堆積の直線チャネル調整と多角形の両方に適用でき,これは,チャネル変化の全ての計量に一般化できる最初の不確実性法を作る。Yampa川,コロラドの事例研究を用いて,SDP法が不確実性の大きさを低減し,小さなチャネル変化の検出を可能にした。さらに,SDP法によって提供された分布情報は,単純なLoDアプローチが不確定な結果をもたらす場合の適切なレベルの信頼度でチャネル変化の大きさを報告することを可能にした。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 浸食 ,  信頼度 ,  *不確実性 ,  空間分布 ,  堆積物 ,  現地調査 ,  リモートセンシング ,  河川流 ,  事例研究 ,  キャラクタリゼーション ,  *チャネル ,  定式化
準シソーラス用語： 河川管理 ,  ディジタル化 ,  確率的方法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： チャネル変化 ,  リモートセンシング ,  変化検出の不確実性 ,  確率 ,  河川地形学

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (8件)： 画像時系列 ,  チャネル ,  平面形状 ,  不確実性 ,  定量化 ,  一般化 ,  空間分布 ,  確率的方法