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J-GLOBAL ID：202002239151445134   整理番号：20A1928474

眼追跡によるストレスの多い技術的面接設定を予測できるか?【JST・京大機械翻訳】

Can we predict stressful technical interview settings through eye-tracking?

著者 (2件)： Behroozi Mahnaz (North Carolina State University) ,  Parnin Chris (North Carolina State University)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： EMIP ’18  ページ： 1-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,認知負荷とストレスを見つけるための眼追跡解析,および技術的インタビュー中のホワイトボード上の問題解決は,ソフトウェア工学社会におけるその方法を見つける。しかし,インタビュー設定特性が眼球運動測定にどのような影響を与えるかを解析する経験的研究はない。応力検出に対する眼球運動測定解析に関する研究結果は信頼性がない。本論文では,インタビュー設定の特性が参加者のストレスの分析に影響するかどうかを見出すために,2つのインタビュー設定,1つはホワイトボード,もう1つは紙上の11人の参加者の眼球運動を分析した。この目的のために,データの3つの異なるラベル付け戦略に7つの機械学習分類アルゴリズムを適用し,この領域の研究者が,任意の結果を報告する前に眼測定の信頼性をチェックする有用な実践を示唆した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *眼球運動 ,  信頼性 ,  問題解決 ,  ソフトウェア工学 ,  機械学習 ,  面接調査 ,  データマイニング
準シソーラス用語： ホワイトボード ,  分類アルゴリズム ,  認知負荷 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： データマイニング ,  眼追跡 ,  機械学習 ,  ストレス検出 ,  技術面接

分類 (3件)： 生体計測  (EL03020C) ,  視覚モデル  (EL02060N) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 眼 ,  追跡 ,  ストレス ,  面接 ,  予測