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J-GLOBAL ID：202002239155797328   整理番号：20A0278306

南アフリカ,Kwazulu-Natalの特定河川支配河口における生態学的リスク評価のための相対的リスクモデルの適用【JST・京大機械翻訳】

Application of the relative risk model for evaluation of ecological risk in selected river dominated estuaries in KwaZulu-Natal, South Africa

著者 (5件)： Vezi Madonna (School of Life Sciences, University of KwaZulu-Natal, Private Bag X 01, Scottsville, Pietermaritzburg, KwaZulu-Natal, 3209, South Africa) ,  Downs Colleen (School of Life Sciences, University of KwaZulu-Natal, Private Bag X 01, Scottsville, Pietermaritzburg, KwaZulu-Natal, 3209, South Africa) ,  Wepener Victor (Unit for Environmental Sciences and Management, Water Research Group, North-West University, Private Bag X6001, Potchefstroom, 2520, South Africa) ,  O’Brien Gordon (School of Life Sciences, University of KwaZulu-Natal, Private Bag X 01, Scottsville, Pietermaritzburg, KwaZulu-Natal, 3209, South Africa) ,  O’Brien Gordon (School of Biology and Environmental Sciences, Faculty of Agriculture and Natural Sciences, University of Mpumalanga, Private Bag X11283, Nelspruit, 1200, South Africa)
資料名： Ocean & Coastal Management  (Ocean & Coastal Management)
巻： 185  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0141B  ISSN： 0964-5691  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 南アフリカにおける影響を受けた河口の効果的な環境管理と回復は,流域全体にわたる様々なストレス関連の影響の寄与の全体的な理解を必要とする。水生生態系の生態リスク評価は水資源管理のための重要なツールである。本研究では,Bayesネットワーク関連リスクモデル(BN-RRM)フレームワークを用いて,uMvoti,ThukelaおよびaMatikulu/Nyoni河口の流域内で現在作用している複数の人為的ストレッサーの相対リスクを評価するために実施した予備評価の結果を記述した。本研究のために選択された4つの社会生態学的エンドポイントは,生物多様性生息場所,安全な環境,漁業および生産性を含んだ。著者らは,ソースからストレス因子への潜在的および効果的経路を表現する概念モデルを,生息場所およびエンドポイントに構築した。また,異なる提案シナリオにおける潜在的リスク分布を予測するために,5つのシナリオ(歴史的および将来的シナリオを含む)を開発した。結果は,生産性が,シナリオ5を除いて,すべての河口とすべてのシナリオにおいて,より低いリスクにおけるエンドポイントであることを明らかにした。また,結果は,主要な資源開発の前のシナリオであるシナリオ3が,すべてのエンドポイントのために最も低いリスクスコアを持つことを示した。シナリオ4(法律と管理対策が実施されない場合)は,すべてのエンドポイントに対して最も高いリスクスコアを持っていた。全体的なエンドポイントは,すべてのシナリオ(シナリオ3を除く)と異なるフローを通して,一般的に低から中程度のリスクを示した。すべてのエンドポイントは,シナリオ3において一般的にゼロリスクを示した。すべてのエンドポイントは,uMvoti河口において最も高いリスクであり,続いてaMatikulu/NyoniとThukela河口であった。結果は,uMvotiとThukela河口において,社会的エンドポイントが生態学的エンドポイントより高いリスクスコアを示したので,人々はより高いリスクを持つことを強調した。しかし,反対はaMatikulu/Nyoni河口で観察された。本研究は,これらの河口の流域における複数のストレッサーのリスクを種々のエンドポイントに評価するための基礎を提供した。管理オプションと研究は,開発したRRMを洗練するために必要なデータと情報を収集することに焦点を合わせるべきである。このような枠組みを確立することにより,政府組織と共にこれらのシステムの流域内の利害関係者が,これらの3つの河口に対する回復とリハビリテーションオプションに関するより多くの情報化とリスクに基づく管理決定を行うことができると信じる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 流域 ,  漁業 ,  *河川 ,  南アフリカ共和国 ,  土地利用 ,  生息場所 ,  リハビリテーション ,  資源開発 ,  環境管理 ,  *河口 ,  生物多様性 ,  *生態学
準シソーラス用語： 利害関係者 ,  エンドポイント ,  ストレッサー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 地域生態学的リスク評価 ,  河口 ,  ストレッサ ,  土地利用活動

分類 (4件)： 自然保護  (SB06000L) ,  環境問題  (SA01020V) ,  海洋汚濁  (SB02040B) ,  海岸工学  (RC13000X)

タイトルに関連する用語 (7件)： 南アフリカ ,  河川 ,  支配 ,  河口 ,  生態学的リスク評価 ,  リスク ,  モデル