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J-GLOBAL ID:202002239171069558   整理番号:20A2127317

個人への時間?経験サンプリング方法論を用いた治療目標の選択に対する研究者選択の影響【JST・京大機械翻訳】

Time to get personal? The impact of researchers choices on the selection of treatment targets using the experience sampling methodology
著者 (36件):
資料名:
巻: 137  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: T0145A  ISSN: 0022-3999  CODEN: JPCRAT  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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経験サンプリング方法論(ESM)の有望性の一つは,日常生活における個人の感情,認知および行動の統計的解析が,関連する治療ターゲットの同定に使用できることである。臨床実装の必要条件は,そのような人種特異的時系列分析の成果が,彼らを遂行する研究者に完全には参加しないことである。これを評価するために,著者らは,1つの個々の患者のESMデータを12の目立つ研究チームに提供し,彼らがその後の治療でターゲットに治療臨床医をアドバイスするかどうかを尋ねた。変動を,前処理段階(例えば,変数選択,クラスタ化,欠測データの処理)から,目標選択のための統計と理論の型に,分析の異なる段階で明らかであった。ほとんどのチームは,時間にわたる症状間の関係を調べる,一種のベクトル自己回帰モデルを含む。ほとんどのチームは,それらの選択されたターゲットが,臨床医にとって有用な情報を提供するが,1つの推薦は,類似でなかった:数(0~16)と選択された標的の性質は,広く変化した。本研究は,ESMデータを用いた個別化モデルに基づく処理目標の選択が,主観的分析選択に関して現在高度に条件付きであり,臨床実装に向けた移動において取り組む必要がある重要な概念的および方法論的問題を強調する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (5件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
医用画像処理  ,  基礎治療学  ,  代謝異常・栄養性疾患の治療  ,  大気管理  ,  歯と口腔の疾患の薬物療法 

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