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J-GLOBAL ID：202002239194052988   整理番号：20A0805162

Optisia:点集合パターン発見アルゴリズムの族におけるパラメータ最適化への進化的アプローチ【JST・京大機械翻訳】

OPTISIA: An Evolutionary Approach to Parameter Optimisation in a Family of Point-Set Pattern-Discovery Algorithms

著者 (2件)： Schmuck Viktor (Aalborg University, Aalborg, Denmark) ,  Meredith David (Aalborg University, Aalborg, Denmark)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1168  ページ： 509-516  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,OMNISIA[15]を実行するとき,最適パラメータ組合せを効率的に見つけるために遺伝的アルゴリズム(GA),OPTISIAを提案する。それは,SIA点集合パターン発見アルゴリズム[20]に基づく解析と圧縮アルゴリズムのファミリーを実行するプログラムである。入力として音楽片の点集合表現を与えたとき,GAはOMNISIA多重時間を実行し,入力部分上で最高の圧縮係数を達成するパラメータ値の組合せを展開することを試みた。2つの音楽論理タスクで評価したとき,システムは,同じ音楽論理タスクに関する公表された評価で見出された組合せと比較して,Forthのアルゴリズム[6]のために一貫して良く実行するパラメータを選択した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  音楽 ,  入力装置 ,  多重化 ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： *パラメータ最適化 ,  *点集合 ,  *パターン発見 ,  最適パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： パターン発見 ,  遺伝的アルゴリズム ,  パラメータ最適化 ,  音楽分析 ,  CoSiatec ,  雑感 ,  幾何学的アルゴリズム ,  Forthのアルゴリズム ,  点集合

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 点集合 ,  パターン発見 ,  アルゴリズム ,  パラメータ最適化 ,  進化