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J-GLOBAL ID:202002239281936939   整理番号:20A0069714

無デフォルトおよび低デフォルトポータルに対するデフォルトの確率の推定【JST・京大機械翻訳】

Estimating the probability of default for no-default and low-default portfolios
著者 (1件):
資料名:
巻: 69  号:ページ: 89-107  発行年: 2020年 
JST資料番号: A0430A  ISSN: 0035-9254  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,非および低デフォルトポートフォリオに対する格付けグレードレベルにおけるデフォルト確率を推定するための逐次Bayes更新手法を提案した。Bayes逐次更新により,デフォルトが観測されていないそれらの評価グレードに対してもデフォルト確率を得ることができる。このアプローチの利点は,欠陥のない場合の格付けグレードのランク次数を保存することである。ランク保存は,すべての格付けグレードにわたって同一の事前分布を使用するとき,保証されない。β二項モデルに対するBayes逐次更新とBasel Accordの漸近単一リスク因子モデルを組み込んだモデルを論じた。外部ソースからの情報の組込みや保守のマージンのような実際的な側面について述べた。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
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分類 (3件):
分類
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パターン認識  ,  人工知能  ,  システム・制御理論一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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