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J-GLOBAL ID：202002239305695975   整理番号：20A1922391

中央セネガルの複雑な公園地帯におけるミレット収量に及ぼす樹木の影響を評価するためのリモートセンシングの利用【JST・京大機械翻訳】

Using remote sensing to assess the effect of trees on millet yield in complex parklands of Central Senegal

著者 (18件)： Leroux L. (CIRAD, UPR AIDA, Dakar, Senegal) ,  Leroux L. (AIDA, Univ Montpellier, CIRAD, Montpellier, France) ,  Falconnier G.N. (AIDA, Univ Montpellier, CIRAD, Montpellier, France) ,  Falconnier G.N. (CIRAD, UPR AIDA, F-34398 Montpellier, France) ,  Diouf A.A. (Centre de Suivi Ecologique, Dakar, Senegal) ,  Ndao B. (Centre de Suivi Ecologique, Dakar, Senegal) ,  Gbodjo J.E. (INRAE, UMR TETIS, Univ Montpellier, Montpellier, France) ,  Tall L. (Laboratoire National de Recherches sur les Productions Vegetales, ISRA, Dakar, Senegal) ,  Balde A.A. (SODAGRI, Dakar, Senegal) ,  Clermont-Dauphin C. (Eco&Sols, Univ Montpellier, CIRAD, INRAE, IRD, Montpellier SupAgro, Montpellier, France) ,  Clermont-Dauphin C. (LMI IESOL, Centre IRD-ISRA de Bel Air, BP1386, CP18524 Dakar, Senegal) ,  Begue A. (CIRAD, UMR TETIS, F-34398 Montpellier, France) ,  Begue A. (TETIS, Univ Montpellier, AgroParisTech, CIRAD, CNRS, INRAE, Montpellier, France) ,  Affholder F. (AIDA, Univ Montpellier, CIRAD, Montpellier, France) ,  Affholder F. (CIRAD, UPR AIDA, F-34398 Montpellier, France) ,  Roupsard O. (Eco&Sols, Univ Montpellier, CIRAD, INRAE, IRD, Montpellier SupAgro, Montpellier, France) ,  Roupsard O. (LMI IESOL, Centre IRD-ISRA de Bel Air, BP1386, CP18524 Dakar, Senegal) ,  Roupsard O. (CIRAD, UMR Eco&Sols, BP1386, CP18524 Dakar, Senegal)
資料名： Agricultural Systems  (Agricultural Systems)
巻： 184  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0268C  ISSN： 0308-521X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 気候変動と土地劣化に応答するための重要なオプションとして,気候変動と土地劣化に対する政府間パネルによってアグロフォレストリーが指摘され,同時に地球規模の食料安全保障を改善した。Faidherbiaアルビダ公園はサハラ以南アフリカで広く分布し,個体群にいくつかの生態系サービスを提供し,特に作物生産性の増加をもたらす。リモートセンシングは小規模農家農業システムにおける作物収量評価に有用であることが証明されているが,これまで木質成分は無視されてきた。著者らは,リモートセンシング,景観生態学および統計的モデリングをiに組み合わせるオリジナルなアプローチを提案し,公園におけるキビ収量予測の精度を改善し,iiはキビ収量空間変動の主な駆動因子を同定した。中央セネガルの公園を事例研究として選択した。最初に,著者らは,キビ収量を予測するために,植生生産性と樹木密度を説明するリモートセンシングベースの線形モデルを較正した。公園構造の統合は収量推定の精度を改善した。圃場におけるGreen差植生指数と樹木数の組合せに基づく最良モデルは,観察された収量変動の70%を説明した(相対根二乗平均誤差(RRMSE)28%)。植生生産性(公園構造に関する情報なし)のみに基づく最良のモデルは,観察された変動の46%(RRMSE=34%)を説明した。第2に,勾配ブースティングマシンアルゴリズム(GBM)と地理空間データから導出された生物物理と管理因子を用いて,推定収量の空間変動の駆動者を調査した。GBMモデルは収量空間変動の81%を説明した。優勢な運転者たちは,圃場の周辺景観における土壌養分利用性(すなわち,土壌全窒素と全リン)と木質被覆であった。著者らの結果は,キビ収量が,35%の木質被覆までの圃場の周辺景観における木質被覆によって増加することを示した。これらの知見を,より多様化したおよび/またはより密な公園におけるアプローチを試験することによって強化しなければならない。本研究は,地球観測の最近の進歩が,小規模農家状況における公園システムのモニタリングを改善する新しい道を開いたことを例証した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： リグニン ,  被覆 ,  気候変動 ,  *リモートセンシング ,  セネガル共和国 ,  個体群 ,  事例研究 ,  作物収量 ,  生物物理学 ,  食料安全保障
準シソーラス用語： 線形モデル ,  生態系サービス ,  全窒素 ,  土壌劣化 ,  小規模農家 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： アグロフォレストリー ,  景観 ,  作物収量 ,  小規模農家農業 ,  リモートセンシング ,  Faidherbia albida ,  アフリカ

分類 (2件)： 農業一般  (FB01010A) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (7件)： セネガル ,  公園 ,  ミレット ,  収量 ,  樹木 ,  評価 ,  リモートセンシング