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J-GLOBAL ID：202002239352062748   整理番号：20A0426463

CMNet:ナンバープレート検出のためのコンパクトモデル【JST・京大機械翻訳】

CMnet: A Compact Model for License Plate Detection

著者 (3件)： Cheng Yao (Dalian Maritime University, Dalian, China) ,  Zhou Xin (Dalian Maritime University, Dalian, China) ,  Ning Bo (Dalian Maritime University, Dalian, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 572  ページ： 576-583  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,人工知能(AI)の急速な発展によって,画像から車両LP位置をマークする知的ナンバープレート(LP)検出は,知的輸送システムのコア技術の1つになった。従来のナンバープレート検出アルゴリズムは,回転,雪または霧,弱い光,歪,およびぼけのようないくつかのシーンにおいて低い精度を持っている。したがって,本論文は,車両LP検出を実現するために畳込みニューラルネットワークに基づくモデルを提案した。モデルは,正確さを確実にする場合にコンボリューション層の数を減少させ,それにより,パラメータの数と節約時間オーバーヘッドを減少させる。実験を通して,著者らのモデルは98.8%の精度を達成し,訓練時間と検出時間は比較モデルよりはるかに少なかった。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *畳込み ,  交通システム ,  人工知能
準シソーラス用語： オーバヘッド ,  畳込みニューラルネットワーク ,  雪 ,  検出アルゴリズム ,  *ナンバープレート , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： オブジェクト検出 ,  畳み込みニューラルネットワーク ,  ナンバープレート検出

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： ナンバー ,  コンパクトモデル