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J-GLOBAL ID：202002239352670635   整理番号：20A2064513

意思決定者の保存的態度に基づく多階層地域建設と解体廃棄物逆ロジスティックスネットワークに対するロバスト設計【JST・京大機械翻訳】

Robust design for a multi-echelon regional construction and demolition waste reverse logistics network based on decision Maker’s conservative attitude

著者 (2件)： Yang Chenxi (School of Economics and Management, Tongji University, Shanghai, 200092, China) ,  Chen Jianguo (School of Economics and Management, Tongji University, Shanghai, 200092, China)
資料名： Journal of Cleaner Production  (Journal of Cleaner Production)
巻： 273  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0750A  ISSN： 0959-6526  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 建設と解体廃棄物(C&DW)のための逆ロジスティックスネットワークのロバスト性を改善することは,供給不確実性を緩和するためのネットワークの能力を増加できる。しかし,非常に保守的なネットワークは,その増加したロバスト性のためにより高い価格を必要とするかもしれない。したがって,ロバスト性決定効用を最大化するために,意思決定者は,不確実な状況に対する相対的ロバスト性とそのようなロバスト性の価格の間のトレードオフをする必要がある。本論文では,設備容量取得がネットワークのロバスト性を改善できることを論じた。ロバスト最適化法を用いて,この問題に対する意思決定モデルを確立し,ネットワークロバスト性の下限を提供する際のモデルの有効性を証明した。次に,研究は,上海のChongming地区における現実の事例を取り入れて,トレードオフ性能を調査するために,モンテカルロシミュレーションを実施した。結果は,不確かな状況に対する意思決定者の保守的姿勢に基づいて,提案モデルが逆ロジスティックスネットワークのロバスト性を調整することができることを示した。また,ロバスト性の高い「価格」により,より低いロバスト性の受容が実質的な節減をもたらすことを示す。本研究は,不確実な状況の下でロバストな逆ロジスティックスネットワークを設計するのに役立つ決定ツールを提供する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  不確実性 ,  保全 ,  *ロジスティックス ,  有効性 ,  *意思決定者 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  設備容量 ,  ネットワーク設計 ,  パラメータ設計 ,  意思決定モデル ,  ロバスト最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 逆ロジスティックスネットワーク設計 ,  供給の不確実性 ,  設備容量取得 ,  ロバスト最適化 ,  ロバスト性の価格 ,  モンテカルロシミュレーション

分類 (2件)： 環境問題  (SA01020V) ,  物的流通  (KA08000O)

タイトルに関連する用語 (9件)： 意思決定者 ,  保存 ,  態度 ,  階層 ,  地域 ,  建設 ,  解体廃棄物 ,  ロジスティックス ,  ロバスト設計