経時的ドキュメントコレクションの比較要約

DUAN Yijun; JATOWT Adam; YOSHIKAWA Masatoshi

文献

J-GLOBAL ID：202002239379244671 整理番号：20A0739879

経時的ドキュメントコレクションの比較要約

Comparative Summarization of Temporal Document Collections

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資料名：
巻： 18 ページ： ROMBUNNO.Article No.2 (WEB ONLY) 発行年： 2020年03月
JST資料番号： U0983A ISSN： 2189-0390 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：英語 (EN)

日々のドキュメントのかなりの割合が歴史的出来事を記述している。地理的な場所や組織の歴史のような地域の経緯や記述は,そのようなタイムラインドキュメントの例である。それらの内容は,記述されている過去の出来事の発生時期を示すタイムスタンプを明示的に,あるは暗黙的に示している。しかし,そのようなタイムラインドキュメントのコレクションは非常に大量で,それらを理解するために読者に対し努力を要求する。本論文では,新しい研究課題として,知識の比較のためタイプを明らかにするため,タイムラインコレクション中の重要な類似性と相違性を見つけるための有効的な戦略として,比較タイムライン要約(CTS)を提案した。次に,CTSタスクに対する動的親和性保存相互強化ランダムウォークに依存した3段階アプローチを提案し,Wikipediaカテゴリ上で評価した。作成した要約は,年代順の特徴的で識別可能な文章からなるタイムラインの形式となっている。(翻訳著者抄録)

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情報収集・整理

引用文献 (26件)：

Tran, T.A., Niederée, C., Kanhabua, N., Gadiraju, U., Anand, A.: Balancing novelty and salience: Adaptive learning to rank entities for timeline summarization of high-impact events. In: Proceedings of the 24th ACM International on Conference on Information and Knowledge Management. pp. 1201-1210. ACM (2015)
Duan, Y., Jatowt, A., Tanaka, K.: Discovering typical histories of entities by multi-timeline summarization. In: Proceedings of the 28th ACM Conference on Hypertext and Social Media. pp. 105-114. ACM (2017)
Suzuki, S., Kobayashi, I.: On-line summarization of time-series documents using a graph-based algorithm. In: Proceedings of the 28th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computing (2014)
Yan, R., Wan, X., Otterbacher, J., Kong, L., Li, X., Zhang, Y.: Evolutionary time-line summarization: a balanced optimization framework via iterative substitution. In: Proceedings of the 34th international ACM SIGIR conference on Research and development in Information Retrieval. pp. 745-754. ACM (2011)
Abujabal, A., Berberich, K.: Important events in the past, present, and future. In: Proceedings of the 24th International Conference on World Wide Web. pp. 1315-1320. WWW ’15 Companion, ACM, New York, NY, USA (2015).

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