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J-GLOBAL ID：202002239396550638   整理番号：20A0737216

ニューラルネットワークに基づく急性胸痛疾患補助診断システム設計【JST・京大機械翻訳】

著者 (1件)： Zhou Mi (天津職業技術師范大学,天津 300222;天津市寧河区中等専業学校,天津 301500)
資料名： Keji Chuangxin yu Yingyong  (Keji Chuangxin yu Yingyong)
号： 1  ページ： 102-103  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4005A  ISSN： 2095-2945  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： BPニューラルネットワークの5種類の典型的な急性胸痛疾病に対する診断正確性を検討し、神経ネットワークを構築し、120例の胸痛カルテを訓練セットとして選択し、ニューラルネットワークを訓練し、20個の新サンプルでネットワーク性能を予測し、結果はBPニューラルネットワークの診断精度が高いことを示した。BPニューラルネットワークを用いて、急性胸痛疾患の初歩的な診断を実現することは可能である。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  カルテ ,  システム設計 ,  *胸痛
準シソーラス用語： 神経ネットワーク ,  逆伝播ニューラルネットワーク ,  *急性胸痛 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 循環系の診断  (GJ02000V) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  システム設計・解析  (IA02030D) ,  循環系疾患の治療一般  (GJ05010B) ,  変圧器  (NB08020Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： ニューラルネットワーク ,  急性胸痛 ,  疾患 ,  補助診断 ,  システム設計