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J-GLOBAL ID:202002239420336037   整理番号:20A0452772

分光データセットを分析するためのマルチモードおよびマルチスケール非局所平均法【JST・京大機械翻訳】

Multi-modal and multi-scale non-local means method to analyze spectroscopic datasets
著者 (9件):
資料名:
巻: 209  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: W0972A  ISSN: 0304-3991  CODEN: ULTRD  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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透過型電子顕微鏡で記録された低信号対雑音(SNR)データセットから原子的に分解された分光学的マップを抽出するために,多モードおよび多重スケール非局所平均(M3S-NLM)法を提案した。この方法は,空間分解能を損なうことなく,分光データセットと同時に記録された暗視野信号間の相関を考慮に入れると,以前に試験した雑音除去技術で改善される。M3S-NLM法を電子エネルギー分散X線及び電子エネルギー損失分光法(EELS)データセットに適用した。GaN上に成長させたAl_1-xIn_xN合金の原子スケール拡散過程の検索とペロブスカイトナノ触媒の表面酸化状態を説明した。EELSデータセットの改良SNRは,LaMnO_3ナノ粒子の微細構造吸収端を考慮した原子分解酸化マップの検索も可能にした。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
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顕微鏡法 

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