文献

J-GLOBAL ID：202002239517974512   整理番号：20A0715376

ディジタル画像を用いたウェーブレット変換空間におけるハイブリッド局所的および大域的特徴を用いたタンパリング検出【JST・京大機械翻訳】

Tampering detection using hybrid local and global features in wavelet-transformed space with digital images

著者 (2件)： Nirmal Jothi J. (Department of Electronics and Communication Engineering, SCAD College of Engineering and Technology, Tirunelveli, India) ,  Letitia S. (Department of Electronics and Communication Engineering, Thanthai Periyar Government Institute of Technology, Vellore, India)
資料名： Soft Computing  (Soft Computing)
巻： 24  号： 7  ページ： 5427-5443  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1043A  ISSN： 1432-7643  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高度なディジタル画像技術と強力な画像編集ツールの広範な利用可能性は,画像コンテンツを操作することを非常に容易にした。改tamp検出法にとって挑戦的な一つの一般的な技術はコピー移動偽造である。ここでは,画像の一部をコピーし,同じ画像のもう一つの部分に通過させた。画像改tampは肉眼で検出するのが非常に難しい。デジタル画像の信頼性は,それらが意思決定と結果に影響を及ぼす力を持つので,ニュース報告または保険請求のための証拠として使用されるときに重要である。そこで本論文では,HOG記述子と局所二値パターン分散アルゴリズムによるコピー移動偽造検出のための効率的な方法を提案した。コピー移動偽造検出(CMFD)アプローチを導入し,適切な後処理技術を決定することにより,鍛造領域に適用した。提案した手法をMICC-F220,MICC-F2000,UCID,CoMoFoD,CASIA TIDEデータセットを用いて評価した。その中で,変換,フリップ,回転,スケーリング,色低減,輝度変化,JPEG圧縮を画像に適用した。提案した技術の実験性能を,信頼性と偽検出率の観点から評価した。最終的に,著者らの提案方法は,変化領域を検出するために非常に好適であり,正確なCMFD結果を,法医用画像応用において得た。Copyright Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 後処理 ,  検出法 ,  ニュース ,  意思決定 ,  分散アルゴリズム ,  信頼性 ,  JPEG ,  *ウェーブレット変換 ,  法医学 ,  *ディジタル画像 ,  医用画像 ,  鍛造
準シソーラス用語： 検出率 ,  改竄 ,  画像編集 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 変化した画像 ,  法医学 ,  正方形ブロック ,  円形ブロック ,  パッシブ法

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ディジタル画像 ,  ウェーブレット変換 ,  タンパ