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J-GLOBAL ID：202002239534656119   整理番号：20A1799126

VGIに基づく食品疾患報告と予測システム【JST・京大機械翻訳】

A VGI-based Foodborn Disease Report and Forecast System

著者 (5件)： Qi Yingyue (Niulanshan First Secondary School, Beijing, China) ,  Zhang Chi (Niulanshan First Secondary School, Beijing, China) ,  Zhi Zhuo (Niulanshan First Secondary School, Beijing, China) ,  Guo Ke (University of Electronic Technology, Guilin, China) ,  Guo Danhuai (Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： Safety and Resilience’18  ページ： 1-7  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 世界的に重大な公衆衛生問題の1つである食品新生疾患は,食品が生まれるとき,医療サービスを追求する低い比率のために,既存の生存システムによって過小評価されることが多い。ボルテーテッド地理情報(VGI)は,従来のソースによって収集または削減されないので,データ収集とデータ満足における潜在的価値を提供する。本論文は,VGIを用いて,食品新生疾患検出とリスクマッピングの方法を提案した。方法は,データ収集システムおよびリスクマッピングシステムを含み,VGI理論システムに基づく食品媒介疾患予測および報告を完成し,VGI食品媒介疾患情報アップロード,フィルタリングおよび分析の基礎を記述した。加えて,VGI食品媒介疾患検出情報の仕様,現在の問題およびVGI予測と報告に基づく食品媒介疾患の開発傾向について論じた。ある程度,食品媒介疾患発生の分布に関するオープンで透明な情報は,疾患予防とアウトブレークアウトケアの開発に寄与する。VGIは食品媒介疾患の予測と報告のためのより便利で効率的な方法になっている。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *食品 ,  データ収集システム ,  フィルタリング ,  公衆衛生 ,  データ収集
準シソーラス用語： アップロード ,  医療サービス ,  食品媒介疾患 ,  疾病予防 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： WeChatのアプレット ,  ビッグデータ ,  疾患予防 ,  食中毒 ,  リスク分析 ,  VGI

分類 (1件)： 食品衛生一般  (FJ01051H)

タイトルに関連する用語 (5件)： VGI ,  食品 ,  疾患 ,  報告 ,  予測システム