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J-GLOBAL ID：202002239546828670   整理番号：20A0873736

バイオにヒントを得た自己スケーリングアルゴリズムに向けて:コンテナ編成プラットフォームのための弾性アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Toward Bio-Inspired Auto-Scaling Algorithms: An Elasticity Approach for Container Orchestration Platforms

著者 (2件)： Herrera Jose (Instituto de Instrumentacio ́n para Imagen Molecular (I3M), Centro mixto CSIC-Universitat Polite`cnica de Vale`ncia (UPV), Valencia, Spain) ,  Molto German (Instituto de Instrumentacio ́n para Imagen Molecular (I3M), Centro mixto CSIC-Universitat Polite`cnica de Vale`ncia (UPV), Valencia, Spain)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 8  ページ： 52139-52150  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マイクロサービスアーキテクチャの広い採用は,多様な寿命と潜在的に異なる自動スケーリング要件を有する複数のコンテナの協調実行を必要とする計算の前例のない粒度化を導入した。これらの応用は,異なる応用要素に要求される弾性のタイムリーな適応のために使用されるとき,自動スケーリング面の挑戦のためのコンテナのオーケレーションプラットフォームと既存の集中化アプローチによって管理される。本論文では,コンテナのオーチャリングプラットフォームに対する動的分散自動スケーリングに対するバイオインスパイアド手法の統合の影響について研究した。運転自己管理コンテナに焦点を当てて,コンテナライフサイクルに対する代替構成オプションを比較した。提案したモデルの性能を,合成および実世界の作業負荷を受けたシミュレーションにより検証した。また,複数のスケーリングオプションを,例外的な事例と改善領域を同定する目的で評価した。さらに,スケーリング測定のための非伝統的計量を導入して,古典的解析手法を代替した。2つの関連する世界(生物学的システムとソフトウェア容器弾性手順)に対する接続を見出し,潜在的自己誘導コンテナ弾性活動を特徴とするソフトウェア容器における新しい研究領域を開いた。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *弾性 ,  生体系 ,  集中化 ,  自己管理 ,  計算機アーキテクチャ ,  ソフトウェア ,  *コンテナ ,  ライフサイクル
準シソーラス用語： 解析手法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (7件)： ヒント ,  自己 ,  スケーリング ,  アルゴリズム ,  コンテナ ,  プラットフォーム ,  弾性