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J-GLOBAL ID：202002239563592204   整理番号：20A0649051

2050年までの中国の最適太陽光発電開発経路の研究【JST・京大機械翻訳】

Study of China’s optimal solar photovoltaic power development path to 2050

著者 (4件)： Xu Mei (College of Management and Economics, Tianjin University, Tianjin, 300072, China) ,  Xie Pu (College of Management and Economics, Tianjin University, Tianjin, 300072, China) ,  Xie Bai-Chen (College of Management and Economics, Tianjin University, Tianjin, 300072, China) ,  Xie Bai-Chen (Key Laboratory of Efficient Utilization of Low and Medium Grade Energy (Tianjin University), Ministry of Education, Tianjin, 300072, China)
資料名： Resources Policy  (Resources Policy)
巻： 65  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0816B  ISSN： 0301-4207  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,中国の太陽光発電(PV)電力は急速に発展し,国家エネルギー戦略で優先されている。本研究は,最小コストの観点から2018~2050年の間に中国の太陽PV電力最適開発経路を調査するために動的計画法によってエネルギー経済環境統合モデルを構築した。本研究は,太陽PV発電の開発とコスト変化の研究における技術進歩の役割を考慮し,また,資源ポテンシャル,GDP成長,排出規制計画,およびグリッド吸収能力などの潜在的影響因子の制約を考慮した。感度解析とシナリオ解析の結果を組み合わせた後,以下の結論に達した。(1)技術進歩の学習効果はほとんどの研究より強く,技術進歩はコスト低減において重要な役割を果たしている。(2)GDP成長比率と投資比率のような建設コストに関する要素は,太陽PV発電開発に関して限られた影響を持った。しかし,学習比率,グリッド吸収能力と炭素許容価格は,後期の期間における開発経路に影響する重要な要因であった。(3)楽観的シナリオにおいて,目標は達成するのが簡単であるが,悲観的シナリオの下では,目標を達成することができるが,そうすることはわずかに困難である。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 炭素 ,  エネルギー経済 ,  学習 ,  電力 ,  *発電 ,  建設費 ,  原価低減 ,  感度解析 ,  *太陽 ,  投資 ,  *太陽光発電 ,  動的計画法
準シソーラス用語： 学習効果 ,  シナリオ解析 ,  エネルギー戦略 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 太陽光発電 ,  開発経路 ,  技術進歩 ,  統合モデル

分類 (1件)： 太陽光発電  (NB03090G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 中国 ,  太陽光発電 ,  開発 ,  経路 ,  研究