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J-GLOBAL ID：202002239577224577   整理番号：20A2146326

Bisample:局所差分プライバシーによる欠損データを扱うための双方向サンプリング【JST・京大機械翻訳】

BiSample: Bidirectional Sampling for Handling Missing Data with Local Differential Privacy

著者 (5件)： Sun Lin (School of Software, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Ye Xiaojun (School of Software, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Zhao Jun (Nanyang Technological University, Singapore, Singapore) ,  Lu Chenhui (School of Software, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Yang Mengmeng (Nanyang Technological University, Singapore, Singapore)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12112  ページ： 88-104  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 局所微分プライバシー(LDP)は,最近多くの興味を浴びている。LDP保証を有する既存のプロトコルにおいて,ユーザは,アグリゲータに共有する前に,そのデータを局所的に符号化し,摂動する。しかし,一般的な実践では,ユーザは,いくつかの質問に対して異なるプライバシー保護選好のために,すべての質問に答えるのではなく,データ不足やデータ品質の損失につながる。本論文では,ユーザのプライバシー選好を考慮したデータ摂動の課題に対処する新しい手法を示した。具体的には,まず,LDPのフレームワークにおける双方向サンプリング技法値摂動を提案した。次に,著者らは,欠測データ摂動のためにユーザのプライバシー選好とBiSample機構を結合した。一連のデータセットに関する理論解析と実験は,提案した機構の有効性を確認した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 微分 ,  プライバシー ,  有効性 ,  *摂動
準シソーラス用語： プライバシー保護 ,  理論解析 ,  データ品質 ,  データ摂動 ,  *差分プライバシー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 局所微分プライバシー ,  欠測データ ,  無作為化応答

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 差分プライバシー ,  欠損データ ,  双方向 ,  サンプリング