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J-GLOBAL ID：202002239587227108   整理番号：20A0137608

新しい交流雑音解析法はガス検知における高識別を可能にする【JST・京大機械翻訳】

New Alternating Current Noise Analytics Enables High Discrimination in Gas Sensing

著者 (9件)： Ye Huixian (Department of Electrical and Computer Engineering, George Mason University, Virginia, United States) ,  Ye Huixian (Bright Dream Robotics, Guangdong, China) ,  Ye Huixian (Shanghai Advanced Research Institute, Chinese Academy of Sciences, China) ,  Shi Chen (Department of Electrical and Computer Engineering, George Mason University, Virginia, United States) ,  Li Jiang (Bright Dream Robotics, Guangdong, China) ,  Tian Li (Shanghai Advanced Research Institute, Chinese Academy of Sciences, China) ,  Zeng Min (Institute for Advanced Materials and Guangdong Provincial Key Laboratory of Quantum Engineering and Quantum Materials, South China Academy of Advanced Optoelectronics, South China Normal University, China) ,  Wang Hui (Shanghai Advanced Research Institute, Chinese Academy of Sciences, China) ,  Li Qiliang (Department of Electrical and Computer Engineering, George Mason University, Virginia, United States)
資料名： Analytical Chemistry  (Analytical Chemistry)
巻： 92  号： 1  ページ： 824-829  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0395A  ISSN： 0003-2700  CODEN： ANCHAM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ガスセンサの識別性能を高めるための重要な方法として,特徴解析がますます考えられている。本研究では,顕著な性能を持つ化学的および構造的に類似したガスを識別するために,交流雑音スペクトルに基づく新しい解析法を開発した。応答の最大,積分,および時間に基づく従来の解析と比較して,電気応答の雑音スペクトルは,化学ガスを識別するための新しい有益な特徴を導入する。実験において,3つの化学的および構造的に類似した気体,メシチレン,トルエンおよびo-キシレンをZnO薄膜ガスセンサ上で試験した。結果は,サポートベクトルマシンアルゴリズムにより支援された雑音解析が,これらの類似ガスを精度で9%と識別し,従来の方法で得られたものより約20%高いことを示した。このような新しい交流雑音解析は,高い識別精度のためのセンサへの応用に非常に有望である。Copyright 2020 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： センサ ,  アルゴリズム ,  *サポートベクトルマシン ,  雑音解析 ,  ガスセンサ ,  アルキルベンゼン
準シソーラス用語： 雑音スペクトル ,  特徴解析 ,  ガス検知 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 分析機器  (CC02020S) ,  分析化学一般  (CC02010H)

物質索引 (3件)： o-キシレン ,  トルエン ,  メシチレン

タイトルに関連する用語 (4件)： 交流 ,  雑音解析 ,  ガス検知 ,  識別