文献

J-GLOBAL ID：202002239609927872   整理番号：20A1036288

スマートメータに基づく負荷予測における通信リンク故障の緩和効果【JST・京大機械翻訳】

Mitigating Effect of Communication Link Failure in Smart Meter-Based Load Forecasting

著者 (4件)： Vats Vibhas Kumar (Department of Electrical Engineering, NIT Patna, Patna, India) ,  Rai Sneha (Department of Electrical Engineering, NIT Patna, Patna, India) ,  De Suddhasil (Department of Computer Science and Engineering, NIT Patna, Patna, India) ,  De Mala (Department of Electrical Engineering, NIT Patna, Patna, India)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 642  ページ： 289-300  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートメータ設置の増加数により,膨大な量の電力消費データをこれらの計により実時間で収集した。この大量の電力消費データの利用可能性は,伝統的に方法電力系統分析を行った。そのような地域は負荷予測である。負荷予測は現在大きくデータ駆動されており,従ってスマートメータからデータを受信するための故障は予測誤差をもたらす。本論文では,通信リンク故障による欠落データの事例において,先行負荷予測を可能にする新しい分類ベース負荷予測手法を導入することにより,この問題を解決することを目的とした。この方法において,負荷は消費量に基づくサブクラスに分類され,クラスタ化され,次に,このクラスタ化された負荷データを用いて前日予測が行われる。NIT Patnaキャンパスに設置された実用的スマートシステムで収集されたデータを用いて,提案した方法論を実証した。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測技法 ,  *故障 ,  電力消費 ,  電力系統 ,  *負荷予測 ,  クラスタ化 ,  通信障害 ,  ベース負荷 ,  キャンパス ,  予測誤差
準シソーラス用語： 実時間 ,  データ駆動 ,  *スマートメータ ,  *通信リンク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 負荷 ,  予測 ,  通信障害 ,  負荷分類 ,  分類/クラスタリングに基づく負荷予測

分類 (1件)： 電力工学・電力事業一般  (NB01000X)

タイトルに関連する用語 (4件)： スマートメータ ,  負荷予測 ,  リンク故障 ,  緩和効果