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J-GLOBAL ID:202002239653200457   整理番号:20A0355969

FFT変換スペクトル解析におけるDC成分と傾向項の役割【JST・京大機械翻訳】

The Role of DC Component and Trend Term in FFT Transform Spectrum Analysis
著者 (5件):
資料名:
巻: 612  号:ページ: 042093 (4pp)  発行年: 2019年 
JST資料番号: W5559A  ISSN: 1757-8981  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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ほとんどの実際の信号を解析し,ゼロスペクトル線値で処理した。この現象の原因と解決策について述べた。特定の実験データのグループの解析を通して,N点FFT変換を実行した。元のデータと周波数シフトスペクトルを観測することにより,元は直感的に理解できる。信号には強いDC成分があり,傾向項(傾向項も線形傾向項と多項式傾向項に分割される)がある。これにより,FFTにより得られた周波数スペクトルはほとんどゼロである。本論文において,信号のDC成分を計算して,傾向条件をMATLABのデジタル信号処理機能を用いて取り除いて,全体のスペクトルを得た。最終的に,特定の領域を実際の要求に従って選択する。スペクトル解析を行い,適切なスペクトルを得た。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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信号理論 
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