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J-GLOBAL ID:202002239675700821   整理番号:20A2026004

MBFN 顔分析のための多分岐顔ネットワーク【JST・京大機械翻訳】

MBFN A Multi-branch Face Network for Facial Analysis
著者 (3件):
資料名:
号: ACAI 2019  ページ: 542-549  発行年: 2019年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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MobileFaceNetに基づく単一深い多枝畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて,同時顔同定,性認識,年齢推定,いくつかの顔属性予測および表情分類のためのマルチタスクアルゴリズムを提案した。MBFN(多分岐顔ネットワーク)と呼ばれる提案方法は,顔同定のためにバックボーンネットワークを使用し,他の顔タスクのためにバックボーンから枝を引く。それは,個々の性能を強化する顔タスク間の相乗作用を利用する。大規模な実験は,提案ネットワークが顔における大域的および局所的情報を捉えることができ,これらのタスクのほとんどに対して最先端の結果を達成することができることを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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