文献

J-GLOBAL ID：202002239720821668   整理番号：20A0959774

機械学習を用いた応答メッセージ行列に基づくDNSサーバの分類【JST・京大機械翻訳】

Classifying DNS Servers Based on Response Message Matrix Using Machine Learning

著者 (6件)： Shima Keiichi (IIJ Innovation Institute, Japan) ,  Nakamura Ryo (University of Tokyo, Japan) ,  Okada Kazuya (University of Tokyo, Japan) ,  Ishihara Tomohiro (University of Tokyo, Japan) ,  Miyamoto Daisuke (University of Tokyo, Japan) ,  Sekiya Yuji (University of Tokyo, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： CSCI  ページ： 1550-1551  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： DoSやDDoS攻撃の一部として,パケット反射器として,不適切に構成されたドメインゲームシステム(DNS)サーバが使用されることがある。この活動の結果として生成されたパケットの検出は,DNS要求と応答トラヒックを監視することにより論理的に可能である。対応する要求を持たないいかなる応答も,反映されたメッセージと考えられる。しかし,すべてのDNSパケットをチェックして追跡することは,非自明な操作である。本論文では,少数のパケットと機械学習アルゴリズムから構築されたDNSサーバ特徴行列を用いて,反射器として使用されるDNSサーバの検出機構を提案した。試験と訓練データが同じ日以内に発生するとき,悪いDNSサーバ検出のF1スコアは0.9以上であった。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 反射器 ,  パケット ,  *機械学習 ,  学習アルゴリズム ,  サイバー攻撃 ,  DDoS攻撃 ,  *DNSサーバ
準シソーラス用語： 訓練データ ,  DoS , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 機械学習 ,  応答 ,  メッセージ ,  行列 ,  DNSサーバ ,  分類